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机器人技术文章列表

基于DSP的工业机器人控制器的设计与实现

摘要:提出了一种基于DSP技术的工业机器人控制器的设计,该控制器采用一台工业PC机以及一块DSP多轴运动控制卡,较好地实现了机器人的实时控制,提高了机器人控制器的运动控制性能,最后给出了相 ...
2010年03月03日 15:11   |  
dsp   工业机器人   控制器   设计  

基于DCOM的分布式机器人控制

摘要:机器人的应用领域不断在扩展,为了适应机器人在非工业环境的应用,机器人的控制逐渐向分布式结构发展。DCOM 技术是Microsoft对组件化编程的扩展,能够支持在局域网、广域网甚至Internet上 ...
2010年03月03日 15:09   |  
DCOM   分布式   机器人控制  

基于C空间法及边界图法的机器人装配几何分析

摘要:轴孔插入是典型的装配作业过程,本文先用C空间法分析复杂件的插入装配状态(分离、配合、干涉),然后用边界图法对复杂件的插入装配搜索过程进行理论研究,为复杂件的成功装配提供一定的理 ...
2010年03月03日 15:08   |  
机器人   几何   空间  

基于CVRL的移动机器人导航控制

摘要:针对移动机器人的导航问题,本文提出一种具有连续向量输出的再励学司算法(Reinforcement Learning with ContinuousVector output:CVRI)。CVRL具有层次结构、低层是单元动作网络层、通过 ...
2010年03月03日 15:06   |  
CVRL   导航   机器人  

基于CS模型机器人控制器的研究及其应用

摘要:随着网络通信技术的发展和控制系统的革新,如何将网络技术应用到机器人系统,使机器人达到开放式、分布式的网络控制系统,是目前机器人控制器研究的热点。本文提出了基于C/S(Client/Serve ...
2010年03月03日 15:04   |  
机器人   控制器   模型   研究   应用  

基于CAN总线的自主式仿人型机器人控制系统

摘要:文章主要包括以下几部分:CAN总线介绍、机器人控制系统介绍、控制器硬件软件的分析与设计、调试结果以及调试中出现的问题分析。 PDF下载:
2010年03月03日 15:01   |  
CAN   机器人控制   系统   自主   总线  

基于BDI模型的多机器人智能体系统设计

摘要:BDI模型是智能体设计的一种成熟结构,本文将BDI模型应用于多机器人智能体系统设计中。文章先从形式逻辑角度描述系统模型,然后讨论基于合同网的多机器人智能体的协作机制,最后给出基于BD ...
2010年03月03日 14:59   |  
BDI   机器人   模型   系统设计   智能  

基于AutoCAD平台的六自由度并联机器人位置工作空间的解析求解方法

摘要:本文研究基于AutoCAD平台的六自由度并联矶器人在姿态给定情况下工作空间(即位置工作空间)的几何确定方法,该方法以机器人的运动学反解为基础,得出Stewart并联机器人和6-RTS并联机器人位 ...
2010年03月03日 14:58   |  
AUTOCAD   机器人   空间   平台   自由度  

基于+ZMP的拟人机器人步态规划

摘要:拟人机器人具有广阔的应用前景,研制工作得到了各国的重视,近年来己取得巨大的进展,但仍存在大量的理论和技术问题有待深入研究,基于零力矩点(ZMP)的轨迹规划是需解决的关键技术之一。 ...
2010年03月03日 14:55   |  
ZMP   步态   规划   机器人   拟人  

基于3自由度并联机器人的船载炮6维运动模拟系统

摘要:本系统基于3自由度并联机器人和3维图形仿真实现了空间6维运动的模拟,构造了一种3自由度并联机构来模拟船的3维转动,并给出了并联平台的运动学逆解;采用图形仿真虚拟作战环境,模拟船的3 ...
2010年03月03日 14:52   |  
并联   机器人   模拟系统   运动   自由度  

机械手连杆的挠曲变形对抓手位置和形态的影响

摘要:以机械手运动学及连杆坐标变换为基础,在已知各连杆由于挠曲变形所产生的相对微小位移的条件下,提出了计算机器人抓手的位置和形态误差的方法,并以斯坦福机械手为例进行了实例计算,为提 ...
2010年03月03日 14:50   |  
机械手   连杆   挠曲   形态   抓手  

机器人足球赛中基于增强学习的任务分工

摘要:本文研究了机器人足球赛中利用增强学习进行角色分工的问题,通过仿真试验和理论分析,指出文[1]中采取无限作用范围衰减奖励优化模型(infinite—horizon discounted model)的Q学习算法对该 ...
2010年03月03日 14:48   |  
分工   机器人   任务   学习   足球赛  

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