Arm宣布2026年GPU集成专用神经加速器 明年底终端落地
发布时间：2025-8-13 10:13
发布者：eechina
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近日，Arm在SIGGRAPH 2025大会上宣布了一项重磅计划：自2026年起，其GPU架构将全面引入专用神经加速器硬件，并于2026年底前通过终端设备正式落地。这一技术突破旨在通过软硬件协同创新，显著提升移动设备的图形渲染效率与AI性能，同时兼顾能效比，为用户带来更高质量的视觉体验。 Arm此次推出的GPU专用神经加速器是其GPU蓝图的重大升级，目标是通过紧密集成的AI计算能力，在降低GPU工作负载的同时解锁更丰富的图形处理场景。据介绍，该技术可将游戏等高负载场景中的GPU运算压力减少高达50%，从而释放更多功耗空间用于提升帧率、延长续航或增强画质表现。尽管硬件尚未正式发布，Arm已通过“软件先行”策略加速生态布局——率先向开发者开放了全球首个公开可用的神经图形开发套件。该套件包含完整的模型架构、预训练权重及工具链，并支持开发者通过GitHub和Hugging Face平台直接调用，甚至允许对模型进行重新训练以适配特定需求。 作为神经加速器的首批应用场景之一，Arm同步发布了新一代超分辨率技术“神经超级采样（NSS）”。这项结合AI算法与ASR超分辨率技术的引擎，能在每帧仅4毫秒的极低延迟下，将540p画面实时提升至1080p分辨率，且画质接近原生渲染效果。实测显示，NSS在游戏场景中不仅能节省大量GPU资源，还可通过降低渲染负担实现功耗优化，进而支持更高帧率或更细腻的视觉呈现。Arm强调，这一技术标志着“实时AI驱动渲染”的成熟，既能以低质量输入生成高质量输出，也能通过同一输入数据提升画面细节表现力。 展望2026年，Arm计划在神经加速器硬件就位前进一步拓展技术边界。其即将推出的“神经帧率提升技术”可通过分析连续帧运动矢量，在不增加渲染负载的前提下将30帧内容智能补帧至60帧；而“神经超级采样与降噪技术”则通过结合少量光线追踪与AI推理，在移动端以更低光线计算成本实现接近桌面级路径追踪的逼真光影效果。这些创新均依托Vulkan Graphics API的机器学习扩展（ML Extensions），为开发者提供图形优先但灵活适配的编程模型。 值得注意的是，神经加速器的硬件设计将深度融入Arm Mali GPU架构，其性能表现与GPU着色器核心数量直接关联——从当前第五代设计的5核最小配置到最高16核扩展均具备适配能力。尽管具体技术细节尚未披露，但Arm透露该加速器将与未来新增的专用硬件模块协同工作，例如通过运动矢量生成加速提升补帧效率，或借助跨帧数据推断优化神经降噪效果。 市场分析认为，Arm此次布局不仅强化了其在移动GPU领域的领先地位，更推动了AI与实时渲染的深度融合。此前，高通等厂商已通过NPU（神经处理单元）探索手机AI应用，但Arm此次将神经计算单元直接嵌入GPU的设计，有望为游戏、影像及AR/VR场景带来更高效的算力分配方案。随着开发套件的开放与技术预览的推进，开发者社区或将在未来一年内加速创新应用的落地，而搭载这一技术的终端设备预计将于2026年底登陆市场，重新定义移动图形体验的能效标准。 |
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