MathWorks 引入像素流处理算法，针对在FPGA和 ASIC上进行视觉系统设计和实现
发布时间：2015-5-8 10:09
发布者：eechina
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新的 Vision HDL Toolbox 缩短了从概念到设计的周期，并能在开发流程早期发现设计错误 MathWorks今日宣布引入 Vision HDL Toolbox，该款新产品现已在该公司的 Release 2015a 中推出。Vision HDL Toolbox 为在 FPGA和 ASIC上进行视觉系统设计和实现提供了像素流处理算法。该工具箱还包括一个灵活的设计框架，可支持一组多样化的接口类型、帧尺寸和帧率，包括高清 (1080p) 视频。工具箱中的图像处理、视频和计算机视觉算法均采用适合 HDL 实现的架构。 视觉算法开发人员正面临着这样一种双重挑战：一方面视频帧尺寸、帧率快速增长，另一方面是在 FPGA 和 ASIC 平台上进行视觉系统原型设计或实现的巨大复杂性。Vision HDL Toolbox 提供了专门图像处理和计算机视觉算法库，其专为 FPGA 和 ASIC 实现以及不同尺寸和像素的帧自动转换而设计，可帮助开发人员克服这些挑战。设计者还可以将这些算法与 HDL Coder 配合使用来生成不依赖供应商的可读 HDL 代码。另外，借助 HDL Verifier，设计者可以将 FPGA 或 ASIC 上运行的算法与 MATLAB 或 Simulink 上运行的基于帧的测试模型相连接。 MathWorks 产品市场经理 John Zhao 说：“特别是 FPGA 目前已逐渐成为最流行的图像处理和计算机视觉系统平台。全新 Vision HDL Toolbox 的推出正是为了帮助开发人员进行更快的系统原型设计和实现，同时还可以缩短设计周期并提高效率，因为该工具箱能够及早发现设计工作流程中的设计错误，并将编写 HDL 代码所需的时间缩到最短。” Vision HDL Toolbox 主要特性 • 图像处理、视频和计算机视觉算法使用一种像素流处理体系结构，包括图像增强、过滤、形态和统计 • 帧-像素和像素-帧转换与 MATLAB 和 Simulink 中基于帧的处理功能相集成 • 视频同步信号可用于处理非理想的时序和分辨率偏差 • 可配置的帧率和帧尺寸，包括用于高清 (1080p) 视频的 60FPS • 支持 HDL 代码生成和实时验证 有关详细信息，请参阅 Vision HDL Toolbox。此产品已在全球上市。 |
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