一、行业痛点：双料叠料成为冲压稳产降本核心瓶颈汽车冲压模具单价高昂，是生产线核心高价值资产。在0.2-3.0mm钢铝混线冲压生产中，板料双张叠料、粘连带料是高频高危隐患。叠料入模轻则造成整 ...
IEEE好文分享
2026年，机器人行业发展势头强劲，资本与公众关注度持续走高，但同时也迎来一场实战大考。今年6月，IEEE International Conference on Robotics and Automation（ICRA，htt ...
作者：德州仪器
1 概述
本文探讨了毫米波传感、安全以及传感器融合技术在人形机器人中实现精准物体和运动检测的应用。与基于视觉的传感器相比，毫米波雷达在能见度较低的环境中表现尤为出 ...
从“能动”到“能落地”：机器人进入真实世界后的工程挑战
作者：泰克科技
过去几年，AI大模型的发展不断刷新人们对于“智能”的认知。但今天，行业真正发生变化的地方，已经不再只是 ...
一、工业机器人控制面临的挑战在智能制造与工业4.0背景下，工业机器人对控制器的实时性、算力与稳定性提出了严苛要求。传统控制器在面对同步定位与建图（SLAM）、自主导航及多传感器融合等复杂 ...
在智慧庭院与机器人产业高速发展的今天，割草机器人正经历从“随机碰撞式”向“规划自主式”的深刻变革。与此同时，在国产化替代、供应链自主可控的产业政策推动下，国内整机厂商对高算力、低功 ...
回顾上篇：基于RK3576+ROS2 Humble+SLAM Toolbox+Nav2，我们实现了机器人的建图与自主导航。机器人已经能够“走到哪里”。但真正的智能机器人不仅要“走到哪”，还要“看到并操作”——识别特定 ...
作者：泰克科技
随着人形机器人技术持续升温，行业正从概念验证迈向工程落地阶段。当前市场关注的重点，已经从“机器人能做什么”，转向“是否能够稳定运行、持续工作并实现规模化部署”。
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深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美（onsemi）的Hyperlux ID间接飞行时间（iToF）深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。
现代机器不仅 ...
作者：莱迪思半导体
人形机器人市场正快速从概念走向商用落地。得益于传感、驱动与边缘智能技术的大幅进步，原本仅存在于科研实验室的成果，现已成为工厂、仓库及各类服务场景落地应用。
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作者：Kainan Wang，ADI系统应用工程师
摘要
机器人系统越来越依赖视觉进行感知并与环境交互，因而对高速、低延迟数据链路的需求日益增长。千兆多媒体串行链路(GMSLTM)通过单条线缆即可实 ...
IEEE好文分享
在医疗机器人领域，面临的挑战不只是硬件层面。该领域的专家还必须直面一系列伦理问题、高质量干净数据的获取、人工智能的系统融合，以及患者或护理人员是否应当信任机器等 ...
