一种模型能预测高能量密度锂金属电池的循环寿命
发布时间：2024-8-21 19:07
发布者：eechina
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日本国家材料科学研究所（NIMS）和软银公司联合开发了一种模型，通过将机器学习方法应用于电池性能数据，能够预测高能量密度锂金属电池的循环寿命。这项技术有望在提高锂金属电池供电设备的安全性和可靠性方面发挥作用。 人们对高能量密度锂金属电池在无人机、电动汽车和家庭电力存储系统等广泛技术中的应用寄予了很高的期望。但要想在保证安全性的前提下将高性能锂金属电池投入实际应用，就需要开发出能够准确估计这些电池循环寿命的技术。 然而，锂金属电池的降解机制比传统锂离子电池更为复杂，并且尚未完全了解，这使得能够预测锂金属电池循环寿命的模型的开发成为一个巨大的挑战。 NIMS和软银公司的一个研究小组利用先前开发的先进电池制造技术，制造了大量高能量密度的锂金属电池单元，每个电池单元由锂金属阳极和富镍阴极组成。 研究小组随后评估了这些电池的充放电性能。 最后，该研究小组通过将机器学习方法应用于充电/放电数据，构建了一个能够预测锂金属电池循环寿命的模型。 结果表明，该模型能够通过分析充电、放电和电压弛豫过程数据做出准确的预测，而不依赖于对特定电池退化机制的任何假设。 该团队计划进一步提高模型的循环寿命预测精度，并通过利用该模型开发新的锂金属负极材料，加快将高能量密度锂金属电池投入实际使用的步伐。 《每日科学》网站（www.sciencedaily.com） |
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