生产数据分析系统的实现

纳米软件的智能制造生产数据采集分析管理系统通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括设备、人员和生产任务等)，将其存储在Access , SQL 和 Oracle 等数据库，并以国内外先进的精益制造(Lean Manufacturing)管理理念为基础，解决方案采用了一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。

纳米软件生产数据分析系统可以帮助公司负责生产和设备管理部门的决策者回答很多现时制造方面的疑难问题，从而帮助改善和优化生产工艺过程。这些问题诸如:

◆ 现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？

◆ 有多少零部件在生产过程中已经报废？

◆ 谁在进行零部件的生产？哪一班？

◆ 零部件的生产时间如何？

◆ 零部件当前正在哪一台机器上制造？设备是在加工中、故障还是空闲着？

◆ 生产停止的原因是什么？

◆ 产量是由于哪些原因下降？

◆ 停工时间的成本怎样？

◆ 生产绩效分析。

所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。例如，一个位于上海总公司的生产主管，可以第一时间看到苏州分厂每台设备的生产状况，包括处于何种状态，在加工和组装哪个零部件，哪个人员在操作，正在完成哪个工单以及客户信息等。这些数据或近期结果都可 以和原来的工作运行情况作对比。生产的实时信息反馈是企业走向全球化的标志之一；实时生产细节的信息，有助于企业的管理，快速决策和提高生产效率。

纳米软件生产数据分析系统可以根据您的工作、人员及机器设备这三大主要资源的数据进行收集和生成相应的报表。当有关数据被采集后的几秒钟内，生产车间电子看板产生的报表或图表都能精确地反映生产车间当前的运作状态 , 并同时向整个企业提供相关的信息资料。

纳米软件生产数据分析系统以使您现存的 DNC 网络对机器设备实现自动的监测。您现有的条形码读码器、DNC 交换机、Flex 系列交换机和 Grizzly 专用网络电缆会支持盖勒普设备及工控网络数据采集方案的运行。盖勒普设备及工控网络数据采集方案分别支持基于软件和硬件的机器设备监测或支持同时基于软件和硬件的混合监测方法。基于软件的盖勒普设备及工控网络数据采集方案, 机器监测方法可以解决很多基于硬件的机器监测方法（如 PLC 装置）所遇到的问题。盖勒普提供的生产过程信息数据采集解决方案是开放式的，它很容易安装，消除你对过度修改 CNC 控制器、失去保修和对未来维护方面的担心。自动数据采集不但提高了数据的精确度，还极大地将生产人员所需输入的数据量降到最低。

◆ 纸质表格

◆ 专用工业自动化数据采集仪

◆ 数控设备控制器

◆ 网络上的终端PC（触摸式和非触摸式）

◆ 条码输入终端

◆ 设备端的工控机界面

◆ 无线PDA/PPC终端

◆ SPC实时数据输入

◆ 在线检测终端 ……

通过上述MDC采集手段单独使用或结合多种方式，以满足用户所制定的MDC采集分析需求。

      VM(Visual Manufacturing & Shop Floor Management)是Predator MDC™ 系统可视化并生动形象化体现车间生产状态的系统解决方案。VM被称为企业车间现场的“神经系统”，它通过更直观的三维场景模式向企业用户决策者提供真实 的车间任务、人员和设备状态信息，是有效改善企业制造过程的管理方法。 VM运用快速强大的核心数据分析浏览技术，三维实景的车间模拟，友好互动的人机对话界面，支持多种浏览界面和浏览方式，多任务的电子看板和报告图表显 示，支持iPhone、iPad及其他手持式终端运用等二十多种强大的可视化运用功能技术。

纳米软件生产数据分析系统拥有 25,000多种标准报告和图表。每一种报告和图表都有筛选功能来获取所需要的详细信息。例如，制造状态报告就能够通过筛选提供详细而精确的生产部门、位 置、工作组和机器的数据。除此以外，所有的图表都有很多客户化的选择，从而对图表显示进行修改。所有的报告都能导入到 Microsoft Excel 或者是 HTML 文件中，进行进一步的分析和处理。

■帮助企业管理者了解设备历史、实时的状态和状态对应的生产任务信息和人员信息。

■帮助企业管理者进行OEE全局设备效率分析，时刻掌握并有效管理设备的生产效能，轻松找到影响生产效率的瓶颈。

■帮助了解设备利用率状况，从而改善并制定提高利用率的解决方案。

■帮助企业管理者了解车间发生的设备停机原因，通过有效管理从而减少停机事件的发生。

■帮助企业了解设备使用时间分布，如计划用时和生产用时的实际耗费时间，有效控制计划外生产用时发生。

■帮助企业了解工序、零件、工单等加工任务信息在设备上的用时情况。

■帮助企业了解生产过程中停滞的原因及耗时，并和成本挂钩。

■帮助企业了解零部件生产状况趋势，以及对设备、人员和班组等进行绩效排行和数据分析。

■帮助企业实现精益管理目标。