三部门关于印发《制造业企业数字化转型实施指南》的通知
发布时间：2025-1-2 10:52
发布者：中服云
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制造业企业数字化转型实施指南 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产 全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的 过程，是制造业高质量发展的关键路径。 制造业企业是制 造业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型 行动方案》，为企业数字化转型提供指引，系统提升企业转型水平，促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进新型工业化，特制定本指南。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一、总体要求 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企 业发展实际为出发点、 以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、 以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。深化新一代信息 技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升 企业核心竞争力，促进形成新质生产力。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]坚持整体谋划，分步实施。遵循 “ 规划-实施-评估-优 化”持续改进的管理方法，制定企业数字化转型规划， 明 确转型方向和目标， 由点及面、 由浅及深、 由易及难分步 推进数字化转型。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]坚持问题导向， 系统推进。 聚焦需求侧共性问题找准 转型切入点，分行业构建体系化的数字化转型场景图谱， [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]明确推进路径，提升通用工具产品供给能力， 以场景转型 之 “和”形成企业整体转型之 “解”。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]坚持需求导向，分类施策。 立足大中小企业发展实际 和个性化转型需求， 明确不同类型企业的数字化转型重点 和策略，形成差异化的转型实施方案， 引导大中小企业协 同转型和融通发展。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]坚持市场主导，政府引导。 充分发挥市场在资源配置 中的决定性作用， 引导数字化要素向制造业企业集聚， 以 规模化应用畅通供需循环。 更好发挥政府引导作用，强化 标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]二、分步组织实施 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 一）制定转型规划 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、 智能制造成熟度、 中小企业数字化水平评测等参考标准开 展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础条件，准 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]确摸清企业数字化发展实际情况，识别转型痛点需求和应用场景，开展投入产出测算和风险评估， 明确转型目标和 方向。结合系统工程（MBSE）方法论编制规划方案，体系 化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统架构、技 术路线、标准体系、实施任务、投入预算和保障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 二）组织落地实施 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企业系统加强组织和条件保障，结合条件设置首席信 息官（CIO）、首席数据官（CDO）等岗位，组建专门的数字化转型队伍，持续加大数字化投入。 引导全员强化数字化理念，持续提升互联网思维、大数据思维，推动基于数据的产品创新，优化产品数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开发商、 自动化集成商、平台服务商的深度整合， 形成系统实施推进合力。 高标准推进项目实施，深度介入 外包开发过程，强化过程监督、质量管控和知识产权保护， 推动数字化项目与企业业务更好适配融合，充分运用新一 代信息技术提高精益管理能力、提升运营效率，不断优化 数字化转型实施效果。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 三）开展成效评估 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企业以经营目标改善和业务流程优化为导向，开展转 型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率、研发周期、生产运营效率、库存周转率、客户满意度等指标，梳理总结转型目标达成情况，提出优化改进方向。 开展数字化能力评价，聚焦系统易用性、标准符合性、数据质量水平等指标， 梳理总结存在的问题，提出改进措施。 成效评估可采用自 评估或第三方评价等方式，企业参与评估人员应涵盖企业 管理者、各业务部门责任人以及一线技术工人。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 四）推进迭代优化 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]企业根据数字化成效评估结果，针对转型实施中的短 板和不足，迭代解决方案版本，强化安全防护，优化实施 效果。 立足自身战略定位和业务发展方向，进一步制定下 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]阶段数字化转型目标和任务，统筹推进场景数字化改造和 业务数字化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现数 字化转型的螺旋式提升。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]三、聚焦场景突破 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 一）强化研发设计云端协同 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引导企业开展云端研发设计，按需订阅产品设计、仿 真模拟等软件服务，提升产品仿真效率， 降低软件运维成 本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励以高端装备 为代表的制造业企业建设协同设计平台，强化设计协同， 鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计周期。鼓励 企业探索智能研发新应用，开发 “人工智能+ ”研发设计软 件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练， [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品研发。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 二）推动生产过程智能转型 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署基 于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻 量化工业 APP，提升生产过程的数字化管控能力。 引导流 程工业企业部署先进控制系统（APC）、实时优化控制系统 （RTO），推广基于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯 通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作 业的智能化水平。 引导离散工业企业实施基于模型的系统 工程，基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测 等数据流转，发展 “人工智能+ ”外观设计、排程排产、缺 陷检测等新模式，通过模型传递持续提升生产效率和产品 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]质量。鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、 安全生产等领域探索实践， 以数字化提升企业绿色化、安 全化水平。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 三）加速运维服务模式创新 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成 式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企 业开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据， 探索推动人工智能在设备运维场景落地，开发实时监测、运行优化、 自动告警和预测性维护等应用，保障设备的高 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值， 基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能，发展融资租赁、供应链金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式，推 动企业向产业链价值链高端跃升。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 四）促进经营管理流程优化 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引导集团型企业建设统一的经营管理平台，开展端到 端的流程重构和组织优化，实现基于平台的跨层级、跨企 业协同管理。 引导企业基于人工智能、大数据等技术重构 和集成商业智能（BI），通过办公自动化（ OA） 、企业资 源计划（ ERP ）、客户关系管理（ CRM ）等不同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用，实现基于模型的智能决策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，通过财务系统与业务系统集成，实现业务活动全流程资金及时响应。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 五）提升供应链弹性和韧性 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购 管理系统，基于模型优化供应资源结构，及时备份关键供 应节点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开展订单全 流程跟踪，基于数据优化仓储布局和出入库管理，基于模 型算法设计优化供应物流网络，实现订单精准配送和准时 交付。全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯， 实时响应客户产品维保需求，提升售后服务水平和交付质 量。利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断 模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]（ 六）探索跨场景集成优化 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化 转型场景图谱，推动产业链环节的模块化表达， 引导企业 开展跨场景数据、模型流转应用探索， 带动上下游工具打 通、数据互连、模型互认，建立功能完备的产品工具体系， 实现跨场景环节的协同优化。 引导企业开展产品全生命周 期管理，构建基于模型的系统工程（MBSE）方法开展产品 模型在需求、设计、分析、验证等集成管理，提高产品设 计、生产、运维一体化管理水平。鼓励企业基于数据和模型重塑业务系统、创新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流，发展大规模定制 化生产、产品全生命周期管理等新模式。 引导企业开展工 业操作系统转型升级，提升工业操作系统产业链供应链安 全和韧性水平。 |
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