制造业数据分析工具—AIMS生产数据分析

发布时间:2020-9-23 13:29    发布者:namisoft
随着信息化进程的推进,大部分制造企业已经建立了比较完善的基础信息化系统,并积累了大量的历史数据。但是,由于数据的多样与复杂,使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。制造企业需要改进其数据分析与处理的方式,实现从粗放式运营到精细化运营的转变,目前制造业数据分析存在哪些问题呢?下面我将从以下几点展开论述。
制造业数据分析存在的问题
● 制造业数据缺乏整合与利用的现象较为突出
在生产、质检、管理等各个环节,制造行业都在产生着庞大的数据量。由于内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通,导致产销存等各环节无法协同工作,难以完全释放数据的真正价值。
● 制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理能力
目前,多数制造企业还在用传统的电子看板以及报表,最终输出的结果是包含了大量数据的表格,无法实时、直观的呈现当前的业务状态。而且,由于制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成,所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步,也就无法生成实时性数据洞察。
● 传统手工的数据分析方式对员工的工作造成了重大的负担
报表的制作要和大量的数据打交道,过程非常繁琐,不仅对于专业能力提出了一定的需求,也很容易产生人为的错误。很多企业一到月末,数据报表的编制甚至会占用员工80%以上的工作时间。对员工的工作造成了很大的负担。
制造业所面临的问题,是否有专业的软件可以解决这一痛病呢?
针对制造业存在的几个痛点,纳米软件提供了AIMS生产数据分析系统由质量分析、用户管理、实时分析、生产管理、产品分析、预警监控六大模块。通过前端自动化测试软件对数据的采集,将数据集中化管理。运用品质管理的统计过程能力分析(SPC)以及对过程能力指数(CPK)的计算来控制大批量产品的质量。系统将大量数据整合以图表的形式展现,实现从测试车间、测试员、批次号等多个维度对测试产线的进度和人员进行管理,那么纳米软件的AIMS生产数据分析工具有哪些特点呢?
1.适合多类型企业
适用于大型生产型企业或转型中人员数量不足的企业。
2.多源数据整合
一键连接百种数据源,支持多数据关联。
3.多种数据分析
实现前端所有测试产线和测试工序的实时管理,对大批量的数据实施SPC、CPK、ANN的分析。高性能分布式计算引擎,以轻量级架构实现大量数据的计算。
4.可视化探索分析
自由布局分析报告,进行各类可视化的数据探索分析。
5.精细的权限管理
支持基于用户角色分配报告查看权限,精细到数据的行列。通过高级实时监控的精准定位,方便有效的管理人员的工作绩效和情况。
以客户需求为出发点,纳米致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案。技术的运用帮助企业改进业务,提高了数据分析的能力,为企业带来了效益的增长。良好的用户体验与过硬的技术质量使帆软获得了良好的口碑。成为国内多家企业信赖的合作伙伴。

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