三款车载传感器:MEMS惯性传感器、超声波传感器、温度传感器,需要技术创新

发布时间:2020-9-16 15:14    发布者:傲壹电子
汽车电动化和智能化趋势,对车载传感器的功能有了更多要求,而高度的电子化让车载工作环境更为严苛,需要性能更好的传感器满足可靠性要求。

来看看三款车载传感器——MEMS惯性传感器、超声波传感器、温度传感器,需要哪些技术创新,将面对什么新的技术挑战。

1、MEMS惯性传感器

自动驾驶时,汽车的位置BA6247信息需要由GNSS信号、基于路标或者车道线的视觉信息、以及结合高精度地图的信息获得。这是因为通过摄像头,激光雷达或者毫米波雷达得到的相对位置信息,有时候会不准确。

例如,超出摄像头动态检测范围的逆光,没有路标的荒野,大雾等情况下,就只能依靠GNSS和惯性传感器提供的绝对位置信息。

惯性传感器通过和GNSS信号融合提供位置信息,可用于提高汽车驾驶的安全性和舒适性。在丢失视觉信号时,GNSS和高性能IMU的融合提供了安全可靠的位置信息;在GNSS信号受到干扰时,视觉和高性能IMU的融合提供了安全可靠的位置信息。

惯性传感器通过和GNSS信号融合提供位置信息

自动驾驶过程中,准确确定车辆航向也非常重要,惯性传感器的零偏不稳定性会影响车辆的航向确定。

拿两只零偏不稳定性不同的陀螺作比较。如果陀螺A的零偏不稳定性为10°/hr,陀螺B的零偏不稳定性为1°/hr ,航向角就可以通过陀螺输出的积分来计算,100分钟后:

陀螺A的航向角偏差约为30°左右

陀螺B的航向角偏差仅为3°

出现大概10倍的差异!

自动驾驶级别不同,对惯性传感器的要求也不同:

自动驾驶1级,需要10°/hr的零偏不稳定性

自动驾驶2级、2+级和3级,要求上升为3°/hr

高级自动驾驶和完全自动驾驶系统中,要求将高达0.5°/hr

村田新近推出了 HPCA 6自由度惯性测量,该产品具有0.9°/hr的零偏不稳定性,可用于自动驾驶 3、4级系统 。

2、超声波传感器

自动驾驶需要监测车辆的周围环境,这需要使用各种传感器,如雷达、激光雷达、摄像机、超声波传感器,并进行算法的组合。通过组合各个传感器,可以扩大检测范围,或者缩短盲区,有助于提高自主驾驶的安全性。

超声波传感器有望在距离车辆几米范围内发挥监测作用,可用于自动停车系统,包括低速自动驾驶。

为了提高这种安全性,超声波传感器也需要提高产品本身的可靠性并扩大检测范围。为了快速检测汽车周围情况,业内讨论通过Coding技术,实现多个超声波探头同时检测周围环境。因此,产品的耐久性是必需的。

同时为了扩大检测区域,对于汽车周围近距离的需求也越来越高。

为了应对市场需求,实现超声波传感器优异的耐久性,稳定的近距离检测,村田从产品的构造,制程开始进行改善。目标是,单个超声波探头的近距离检测,从目前的25cm缩短到10cm以下。

目前,村田在实现10cm以下的检测研发上已经有了进展。通过抑制超声波发射后的余震时间,已经可以检测到10cm以下距离处反射回来的回波信号。在不久的将来村田计划向市场提供这种技术的产品。

3、温度传感器

温度传感器,也就是热敏电阻。使用陶瓷材料技术的NTC热敏电阻被广泛地运用于各种用途。除了用于新能源汽车用的BMS、逆变器、DC-DC转换器的温度监测外,NTC也开始被用于毫米波、激光雷达等系统中。

热敏电阻用来监测SoC的温度,以获得更好的精度。适当的热控制有助于延长使用寿命和提高可靠性。 村田的汽车级热敏电阻NCU系列可以适应汽车高温应用。NCU系列的外电极是由铜制成的,在高湿度环境下提高了可靠性,防止了电子迁移。



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