边缘计算和物联网:增长机会

发布时间:2020-1-14 07:41    发布者:eaoogle_WSN
关键词: 边缘计算 , 物联网 , 传感器 , 自动驾驶 , 机器学习

数据量呈爆炸式增长,据估计,到2025年,全球每天将产生463 EB的数据。

智能建筑是数字世界的积极参与者:

到2018年底,作为物联网建筑自动化一部分部署的传感器、执行器、模块、网关和其他连网设备的安装基数估计为1.51亿个,预计到2022年这一数字将达到4.83亿。

随着如此多的建筑业主正在寻找节约能源、降低运营支出并达到可持续发展目标的方法,因此,毫无疑问,对物联网数据的依赖正在增加。事实上,现在生成的海量数据是边缘计算的主要推动力。

在本文中,我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用,以及为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长,并讨论设施管理中的一些潜在用例。

边缘计算与物联网有什么关系?

据羿戓资源所了解,边缘计算是一个新概念,指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反,处理发生在数据源或附近(靠近网络的“边缘”),无论是在物联网设备本身,还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器。

这与典型的物联网云计算设置形成鲜明对比,在该设置中,传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近的物联网网关,该网关聚合传感器数据并将其上传到云中,然后在云中对其进行处理和分析。

在未来,构建网络基础架构很有可能将边缘和云计算结合在一起,大规模数据处理和分析在云中进行,而边缘设备在本地处理关键的、对时间敏感的数据。

边缘计算的3大优势

与云计算相比,边缘计算有几个显著的优势:

1、由于数据不必传输太远,因此可以减少处理时间

通过云传递数据可能需要几秒钟的时间,而边缘计算可能只需要几微秒的时间,这在某些情况下非常有价值(比如自动驾驶)。

2、它提供了超越云计算的改进能力

特别是,需要快速处理和响应的应用程序将受益于边缘计算。

▲例如,无人驾驶汽车需要边缘计算能够提供近乎即时的处理能力,以便为安全驾驶做出必要的决定。

智慧城市可以利用边缘计算来减少集中处理的数据量,并通过更快地对问题作出反应来改善它们的服务。

▲甚至医疗机构也可以利用本地处理的优势,为农村地区的居民提供更好的医疗服务,并向各地的患者实时推荐治疗方案。

3、它降低了与数据处理相关的成本

如上所述,智能建筑产生的数据量预计在未来几年内将会大幅增加,因此,处理成本也会相应增加。由于建筑物中可能有数百个物联网设备,因此更有效地分类和管理数据至关重要。通过利用边缘和云计算选项,并且只向云发送重要数据,建筑物所有者可以将与数据处理相关的成本降至最低。

类似于智能手机推出后手机行业的爆炸式发展,因此,得益于边缘计算的发展,物联网行业正准备快速增长。越来越便宜的技术的融合、机器学习的进步以及边缘计算功能的增强,将不可避免地使物联网解决方案比以往任何时候都更具吸引力、更易访问、并且对更多的受众更有价值。

边缘计算在设施管理中的应用

得益于更快的处理速度,边缘计算一旦成为主流,很可能会为建筑业主创造一些机会。借助现场的智能设备,可以实现更多操作决策的自动化,例如,今天的智能电表测量建筑物的耗电量,并将数据发送到云中进行处理。对这些数据的分析可能表明,建筑物的能源使用模式正在推高需求费用。

借助边缘计算,智能电表可以在现场处理数据,从而做出快速决策,以改变能源消耗模式并避免能耗高峰。(来源物联之家网)这些先进的物联网设备甚至可以结合天气数据来分析建筑物数据。因此,如果某一天的气温高于预测值,它可以自动调整空调机组压缩机的“开启”时间,提前开启,从而在晚些时候平衡能耗。

边缘计算对位于带宽不足或没有带宽的地方的设施也很有帮助;它也可以用于改善预测性维护应用程序中的响应时间。

边缘计算将在未来的物联网中扮演重要角色,因此不要等待,现在就开始利用物联网智能传感器吧!



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