英伟达CEO黄仁勋北京演讲:GPU帝国启幕 发布可编程AI

2017年09月27日 10:09    eechina
关键词: NVIDIA , TENSORRT , 黄仁勋 , GPU , 可编程AI
新智元

  2017年9月26日,北京,英伟达GPU技术峰会GTC CHINA 开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主旨演讲。

  生态:GPU帝国,BAT、华为浪潮联想,1900家创业公司统统包括

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  “Welcome Beijing!”黄仁勋挥着手激动上台,然后直奔主题。

  首先,黄仁勋讲了两股力量推动计算领域发生改变。第一次是摩尔定律的结束,加快、加深管道,让CPU设计者在片上放下越来越多的晶体管。但是,现在这样做越来越来。45%,CPU性能却只以10%的速度增长。

  另一方面,新的计算模型,也即深度学习,以暴风般的速度和大数据一起席卷而来。

  深度学习研究者发现了GPU的力量,

  一方面发现新的计算模型,持续提升性能。每一代都能够将更多晶体管的数量转换为计算力。让有一个月的计算缩减为一天。

  GPU的崛起,单从GTC的参会人数就能看出来。在短短5年间,GTC的参会人数就堪比大型会议,今年有22,000人参会。

  黄仁勋在演讲中提到,摩尔定律已经是昨天的定律,是一种缓慢的定律,我们现在处于超级摩尔定律时代。

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  在展示了GPU的独特性能和为深度学习而生的历史使命之后,黄仁勋展示了英伟达更加强大的一面——生态系统。围绕着英伟达而生的GPU帝国似乎已经成型,他在现场宣布,中的阿里巴巴、百度和腾讯都已经在云服务中使用GPU,另外华为、浪潮和联想也都采用GPU服务器。

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  另外,他还介绍了面向全球开发人员的NVIDIA.AI。英伟达将会全力推进“统一架构” CUDA GPU计算。通过Inception计划,支持1900家初创企业。

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  从CUDA开始,英伟达其实一直做得最出色的便是打造生态系统的能力,在GPU性能不断受到关注的今天,有人指出,英伟达的技术也许不是最强的,但是他们打造生态系统的能力和决心绝对不容忽视。未来,GPU帝国终会成型。

  关于英伟达在中国打造的计算新纪元,下面这张图是很好的说明:

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  最重磅发布:NVIDIA TENSORRT 3,应对TPU

  在本次大会上,黄仁勋发布了本次发布会英伟达最重要的一个产品NVIDIA TENSORRT3——中是一款可编程的AI 推理加速器。支持所有的框架,比如Caffe,Pytorch和TensorFlow。

  正是因为具备相对良好的编程环境,GPU成为目前最主流的深度学习硬件。英伟达公司发布的CUDA运算平台,是专门针对开发者提供的一种并行计算平台。开发者能通过CUDA平台使用软件语言很方便得开发英伟达GPU实现运算加速。由于CUDA平台之前被广泛认可和普及,积累了良好的编程环境,目前应用在人工智能领域、可进行通用计算的GPU市场基本被英伟达垄断。

  现在,英伟达推出加速推理的TensorRT 3,可编程,支持所有框架,所有机器,可以想见,又会扩大另一大片市场。

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  从黄仁勋现场的介绍来看,TensorRT 3主要的功能是推理和加速,这与谷歌的TPU功能类似。

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  黄仁勋在现场说,神经网络的响应时间或处理延时会对服务质量造成直接影响。运行在V100上的TensorRT在处理头像时刻实现7ms的延时,在处理语音时延时报道200ms,这是标准云服务的理想目标。单靠CPU是无法实现的。上图,蓝色是CPU运行TensorFlow。

  接下来黄仁勋介绍了AI 推理在数据中心的应用,最主要的是是降低成本,在这里依然是与CPU直接作比较,他说,V100相较CPU加速了40倍。

  提到省钱,黄仁勋说:“你买越多的GPU,你节省的钱就越多。”

  原来,4个机架,160CPU,65KW

  现在,1个机架就行了,节省50万美元

  黄仁勋来来回回将4个机架和1个机架的图像进行对比,他说自己可以玩上一整天。“更少的空间,更少的碳足迹,节省更多钱!”

  How exciting is that!

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  Demo 图像处理和声音处理

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  为了展示TensorTR 3的性能,台上做了挺多展示。其中有《权力的游戏》的展示,用语音搜索“冬天来了”,首先转换成文字,然后直接跳到那一帧。语音到文字的转换,庞大的视频数据,几乎没有延迟,达到可以商用的程度。

  黄仁勋说,有了TensorTR 3,将来我们不需要庞大的数据中心,更多样的应用,“节省更多的钱”!

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  然后他宣布,中国AI五巨头——阿里巴巴、腾讯、百度、京东、讯飞,都已经采用了英伟达的推理平台。

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  不仅如此,英伟达还与海康威视联手,利用TensorRT,发布端到端的智能视频解决方案,目标是直接从视频中寻找答案。

  海康威视的合作属于智慧城市(AI CITY)的议题。在这方面,英伟达与大华、华为和阿里巴巴也有合作。

  所有这些,都是希望用一个推理平台,解决不同类型的数据和应用案例的问题。

  力推自动驾驶汽车变革

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  黄仁勋展示了图中是英伟达与空客正在实际进行的项目。分为三部分,车架、车厢和自动飞行的机翼——将来,你能自动驾驶到一个地方,然后让机翼来接你,自动飞行到另一个地点。

  英伟达的自动驾驶平台,支持L3、L4、L5。

  感知(用雷达、激光雷达和其他传感器感知周围环境),推理(定位),规划(比如如何行车变换轨道)是自动驾驶三大核心要素,会议现场展示了英伟达自动驾驶平台的效果。

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  145家初创公司基于NV Drive开发自动驾驶平台,包括Pony.ai、图森和景驰等。

  自主机器新纪元:京东X 选择Xavier实现自主机器

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  黄仁勋说,自动驾驶汽车的根本的目标是“避免碰撞”,因此即使起影响巨大,但技术上却是自动机器当中最简单、最容易实现的。

  黄仁勋说,下一个AI时代,是AI离开云端,走入与人类交互的机器中来。

  接着,黄仁勋发布了全球首款自主机器处理器 Xavier,将在2018年第四季度推出。

  Xavier实时运行并行算法,推理周围世界,最后进行规划。这是世界上最复杂的SoC——将超级计算机变为一张芯片。

  黄仁勋介绍,这款芯片是世界第一,英伟达几年前开始做这个项目,代号Project Xavier。

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  接着,他宣布京东X与英伟达合作,使用Xavier芯片,实现自主机器。

  还没有完!

  英伟达还发布了一个能够实时训练机器人的模拟环境 Isaac Lab。Nvidia虚拟现实模拟器实验室来构建机器人 isac lab 演示了如何玩曲棍球和高尔夫。

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  Tesla V100 GPU、可编程推理平台TensorRT 3,自动驾驶平台、自助机器超级Soc Xviare,还有虚拟机器人训练环境,可以说,英伟达的AI布局全线铺开,没有放过任何一块。

  除了深度学习,黄仁勋在这次GTC上还频频提到迁移学习、VR。其中,最显眼的无疑是TensorRT 3。推理是一个巨大的市场,潜力无限,而英伟达已经用TensorRT 3抢占先机,并且已经占据了中国AI五巨头。

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