联璧港带你熟知大数据学习的套路

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一、一般的大数据学习都是先从一门传统的编程语言开始的。可以是Java，R，C，C++等，一般的编程语言都有相通之处，拥有了编程语言垫底，之后再学习大数据相关知识时就会容易得多。当然，拥有编程基础的学员可以直接跳过这一阶段，进入大数据相关主题。

二、选择一个方向。大数据的概念过于笼统，多涵盖的范围也很广，很多行业大牛也未必能够全部掌握，选择其中的一个方向进行学习，再在之后的工作中逐步摸索其他方向，才是最快捷的入门方法。不过在选择方向之前，你要掌握大数据必学的经典系统：Hadoop。这个分布式基础架构几乎成了大数据行业的代名词，是大数据各个方向都必需熟练掌握的技能。

之后，大数据学习方向可以被分为：

·Hadoop开发工程师

需掌握的基本内容：Java，SQL，Hadoop，Spark，Storm，Oracle，HIVE，HBASE等。

·PythonWeb开发工程师

需掌握的基本内容：Django，tornado，Python

·Java大数据工程师

需掌握的基本内容：Java，Hadoop，Sharp生态圈，SSM框架

·Python爬虫工程师

需掌握的基本内容：反爬虫策略，Scrapy，分布式爬虫，Redis

·大数据运维工程师

需掌握的基本内容：Linux，Java，Hadoop集群搭建

当然，很多单位对大数据方向人才的要求都比较模糊，各个职位的职责界限划分的也不是很明显，因此多掌握一些技能有益无害，用途最广的几门课程有：

Hadoop，Python，SQL，Linux，Hive，Spark，Storm，Oracle等，掌握了这些技术的其中几项，基本就能够迈入大数据行业的大门了。

三、实战项目经验。大数据行业最讲求的就是实战项目经验，没有项目经验的人，学习了再多的理论基础，在用人单位看来，也是个零。因此，魔据教育的大数据培训班才会如此注重项目实战，培养学员的实际操作能力。

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