本文介绍广州星嵌DSP C6657+Xilinx Zynq7035多核平台下Xilinx Zynq7035算力指标。

FLOPs，Floating Point Operations，浮点运算次数，每一个加、减、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用来衡量模型计算复杂度。

注意下FLOPS，注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标，两者别弄混。

Multiply–Accumulate Operations，乘加累积操作数，常常被人们与FLOPs概念混淆。实际上1MACs包含一个乘法操作与一个加法操作，大约包含2FLOPs。通常MACs与FLOPs存在一个2倍的关系。

为什么使用乘加运算指标(MACs)呢？因为神经网络运算中内积、乘加运算无处不在：

对于一个3*3滤波器在特征图上的一次运算可以表示为：

y = w 0 ∗ x 0 + w 1 ∗ x 1 + w 2 ∗ x 2 + w 3 ∗ x 3 + w 4 ∗ x 4 + w 5 ∗ x 5 + w 6 ∗ x 6 + w 7 ∗ x 7 + w 8 ∗ x 8 

对于上式，记 w 0 ∗ x 0 +… 为一次乘加，即1MACs。所以对于上式而言共有9次乘加，即9MACs（实际上，9次相乘、9-1次相加，但为了方便统计，将计算量近似记为9MACs，就像算法复杂度通常把 O(N+b)表示成O(N)一样，都只是一种近似）。

对于上式而言，可以认为执行了9次乘法、9-1次加法，所以一共是9+(9-1)次FLOPs。所以近似来看1FLOPs ≈ 2MACs。

参考Xilinx官方文档Zynq-7000 SoC Data Sheet: Overview (DS190)，可找到Zynq 7035 PL端的MACs指标值为1334 GMACs，约为2668 GFLOPs，如下图所示：

参考Xilinx官方资料Zynq-7000 SoC Data Sheet: Overview (DS190)，可获得Zynq 7035 PS端CPU的性能参数，如下图红框标出的地方所示：

Zynq 7035 PS端双ARM总运算能力：2.5DMIPS/MHz Per CPU x 1000 MHz x 2 CPU = 5000 DMIPS。