智能机器网络教程包含四个部分，旨在探讨当今的机器制造商在工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)时代面临的挑战，以及有哪些解决方案可帮助他们构建更智能的机器，进而在竞争中取得领先优势。
> 智能机器控制(sMC) 的核心技术
> 使用IIoT技术管理资产
> 不只是检测：让控制循环具备视觉能力
> 使用OPC UA，实现智能机器之间的语义互操作性

借助边缘设备智能数据筛选以及基于市场上最开放的机器健康数据采集系统的生产分析工具，提高正常运行时间和优化运营。· 优化发电的预测性· 维护现场设备故障预防· 将生产纳入运营范围

NI技术不仅在测量、控制、耐用性和连接性方面提供无与伦比的性能，而且结合NI专家生态系统，可助您充分利用工业物联网(IIoT)的优势。

在监测和控制应用中，工程师根据数据快速做出决策的需求使得高质量的测量日益重要。这些应用需要更多的处理功能、更长距离的测量以及更快速的控制循环速率来实现作业的最大化。如果要持续满足这些不断变化的需求，采用集中式监测和控制系统将会成本不菲，甚至根本无法实现。为了满足这些需求，NI提供分布式架构，使测量和处理系统更靠近测量源。
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> 分布式系统网络教程之添加智能至嵌入式系统
> 分布式系统网络教程之让您的系统适应未来需求
> 分布式系统网络教程之采用分布式系统的必要性

NI InsightCM^TM Enterprise是一款在线状态监测软件解决方案，可采集和分析传感器信息、生成报警、允许维护人员可视化和管理数据，并简化了大规模CompactRIO监测系统部署。 它可提供主要和辅助旋转设备的健康信息来帮助用户优化机器性能、最大化机器正常运行时间、降低机器维护成本和提高机器安全性。
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> NI InsightCM 全新企业级状态监测解决方案