小波神经网络在两足步行机器人爬斜坡中的应用

发布时间：2010-3-12 16:21 发布者：irobot

预览：针对传统的神经网络中神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，本文提出了一种基于广义小渡基函数网络的神经元集聚模型。这种小波神经网络不仅收敛速度快，非线性逼近能力更好，而且具有内部结构变尺度、自适应调整和广义信息存储等智能化特点，更符合生物原型的实际情况静态学习和准动态学习仿真实验证明这种神经网络结构的有效性。

下载：

小波神经网络在两足步行机器人爬斜坡中的应用.pdf (289.22 KB)

本文地址：https://www.eechina.com/thread-9287-1-1.html 【打印本页】

本站部分文章为转载或网友发布，目的在于传递和分享信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责；文章版权归原作者及原出处所有，如涉及作品内容、版权和其它问题，我们将根据著作权人的要求，第一时间更正或删除。