阿里云发布PAI-TurboX加速框架，大幅提升自动驾驶模型训练与推理效率
发布时间：2025-6-25 11:20
发布者：eechina
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阿里云近日正式推出面向自动驾驶领域的训练与推理加速框架PAI-TurboX，该框架可显著提升自动驾驶模型在感知、规划控制及世界模型构建等关键环节的效率，助力车企及自动驾驶研发机构缩短模型开发周期，加速技术落地。 当前，自动驾驶技术依赖多模态数据融合，包括图像、激光雷达、毫米波雷达及GPS等，但传统训练框架在数据处理和计算优化方面存在瓶颈，导致GPU资源利用率低下，训练周期漫长。PAI-TurboX通过系统级优化与数据流程革新，有效解决了这一行业难题。在系统层面，该框架采用CPU亲和性优化、动态编译及流水线并行策略，显著提升计算效率；在数据层面，其高性能DataLoader引擎结合智能样本分组技术，大幅减少数据预处理时间。 PAI-TurboX还具备算子优化与量化能力，可在训练阶段降低访存延迟，提升吞吐效率，并在推理任务中保持高精度的同时减少计算资源消耗，实现异构计算平台的高效部署。实际测试表明，该框架在3D物体检测、高精地图构建及端到端自动驾驶模型的训练中均表现出色，部分场景的训练时间缩短超过一半。 阿里云人工智能平台PAI自2016年推出以来，已服务超10万家企业客户及数百万开发者，支撑了包括自动驾驶在内的多个前沿AI领域的创新。PAI-TurboX的发布，进一步强化了阿里云在智能驾驶领域的技术赋能能力，为行业提供了一套完整的训推一体化解决方案。未来，该框架有望在全球范围内加速自动驾驶技术的商业化进程，推动更安全、高效的智能出行生态建设。 |
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