基于神经网络的时延预测算法研究

发布时间：2010-3-4 16:57 发布者：irobot

内容预览：网络控制系统由于时延的存在，其稳定性通常难以保证，一般要求控制器能够准确预知系统的时延值。网络形式的不同，时延的变化具有规律性或无序性。针对网络时延变化的不同情况，提出了利用线性神经网络和RBF径向基函数网络技术对时延进行预测，通过对二者预测仿真结果的对比分析，得出了其各自进行时延预测的适用条件。

下载：

基于神经网络的时延预测算法研究.pdf (449.99 KB)

本文地址：https://www.eechina.com/thread-8890-1-1.html 【打印本页】

本站部分文章为转载或网友发布，目的在于传递和分享信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责；文章版权归原作者及原出处所有，如涉及作品内容、版权和其它问题，我们将根据著作权人的要求，第一时间更正或删除。