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在生成式掀起全球技术浪潮的同时，另一个更为“低调”却同样关键的技术方向正悄然崛起，那就是边缘 AI，或者说有个今年更为流行的名字——端侧 AI。如果说边缘 AI 聚焦于计算资源的下沉，那么端侧 AI 则主要涉及在设备端直接部署和运行人工智能模型、实现快速数据处理和智能决策，二者同属“分布式智能计算”的不同层级，内涵方面有很大的重合。 过去一段时间，无论是 NXP 重金收购 Kinara，还是高通宣布收购 Edge Impulse，科技巨头们的频繁动作揭示了一个清晰信号：边缘 AI/端侧 AI 正在从“概念验证”走向“战略支柱”。这场技术迁徙的背后，不仅是算力重构的必然趋势，更是围绕数据主权、实时决策与能效平衡的新一轮全球竞争。因此，本文将基于此，来聊聊科技巨头不惜巨资拿下边缘 AI/端侧 AI 领域明星企业，主要基于哪些战略考量。 科技巨头争先布局边缘 AI/端侧 AI 2025 年 2 月 11 日，荷兰芯片制造商恩智浦 (NXP) 宣布斥资 3.07 亿美元收购美国加州边缘 AI 芯片初创公司 Kinara Inc.，后者专注于为网络边缘的人工智能工作负载开发神经处理单元 (NPU)。 据悉，Kinara 的分立 NPU (包括 Ara-1 和 Ara-2) 在性能和能效方面位居行业前列，因此非常适合用于视觉、语音、手势等新兴 AI 应用，以及其他各种由生成式 AI 驱动的多模态实现。这两款器件均采用创新架构，能够映射推理图，以便在 Kinara 的可编程专有神经处理单元上高效执行，更大限度地提高边缘 AI 性能。此外，Kinara 还提供丰富的软件开发套件，便于客户优化 AI 模型性能及简化部署流程。https://www.ofweek.com/ai/2025-04/ART-201700-8470-30660988.html
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发表于 2025-4-12 17:36:18