英飞凌通过PSOC Edge与NVIDIA TAO套件的集成,推动边缘人工智能计算的发展

发布时间:2025-3-17 18:19    发布者:eechina
关键词: PSOC , TAO , 边缘AI
微控制器(MCU)是现代电子产品的核心器件,在边缘设备上开发最新的人工智能模型和在MCU上部署模型的工作流程,对开发者来说是一项极大的挑战。如果将带有硬件神经网络加速器(NPU)的高性能MCU与先进的AI模型推理优化后相结合,开发人员就能更快地将AI模型部署到低功耗MCU中。为此,全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)近日宣布PSOC Edge MCU系列开始支持NVIDIA TAO 模型。

配图:英飞凌PSOC--Edge.jpg
英飞凌PSOC Edge

英飞凌PSOC Edge MCU系列采用 Arm Cortex-M55 处理器和 Ethos-U55微型NPU,提升了边缘设备机器学习(ML)能力。这个多功能MCU系列结合强大的NVIDIA TAO 模型和适配套件,将极大简化高精度视觉AI模型的创建、定制、优化和部署。

英飞凌科技物联网计算和无线产品线高级副总裁Steve Tateosian表示:“NVIDIA是人工智能/机器学习领域的关键角色,因此我们与我们在视觉、音频和语音应用领域的主要客户对此次集成非常期待。通过在我们的PSOC Edge产品系列中集成NVIDIA TAO模型,我们将赋予开发者创建更智能、更高效系统的能力。这些系统在网络边缘工作,并且快速、精准地解决现实世界中的挑战。这显著加快了工业自动化、医疗、汽车以及智能物联网解决方案中支持机器学习相关应用的上市速度。”

NVIDIA机器人和边缘计算副总裁Deepu Talla表示:“NVIDIA TAO为远端边缘带来了计算机视觉模型和优化部署流程的最新发展成果。英飞凌PSOC Edge与NVIDIA TAO的集成极大地简化了在各种设备上开发和部署定制AI的过程。”

NVIDIA TAO的支持将会覆盖整个PSOC Edge系列,并提供完整的开发生态系统,包括工具、库和相关文档,推动创新并缩短更多边缘AI应用与大家见面的时间。

英飞凌提供完整的边缘人工智能系统解决方案。将智能引入边缘可以实现全新的、先进的物联网应用,因为它不仅改善了系统的确定性、解决了用户隐私和安全问题,同时还降低了响应延迟、优化了系统功耗和边缘人工智能解决方案的成本。

了解更多详情,请访问:www.infineon.com/PSOCEdge

本文地址:https://www.eechina.com/thread-883951-1-1.html     【打印本页】

本站部分文章为转载或网友发布,目的在于传递和分享信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责;文章版权归原作者及原出处所有,如涉及作品内容、版权和其它问题,我们将根据著作权人的要求,第一时间更正或删除。
您需要登录后才可以发表评论 登录 | 立即注册

厂商推荐

  • Microchip视频专区
  • 无线充电基础知识及应用培训教程3
  • PIC18-Q71系列MCU概述
  • 安静高效的电机控制——这才是正确的方向!
  • 为何选择集成电平转换?
  • 贸泽电子(Mouser)专区

相关视频

关于我们  -  服务条款  -  使用指南  -  站点地图  -  友情链接  -  联系我们
电子工程网 © 版权所有   京ICP备16069177号 | 京公网安备11010502021702
快速回复 返回顶部 返回列表