MathWorks 和 NXP 合作推出用于电池管理系统的 Model-Based Design Toolbox

发布时间:2024-11-13 18:50    发布者:eechina
关键词: 电池管理 , Simulink , 电芯控制 , BMS
新工具箱简化 NXP 处理器上的电池管理系统设计、测试和算法部署工作流

MathWorks 今日宣布,和全球领先的汽车处理厂商 NXP Semiconductors(恩智浦半导体)合作推出用于电池管理系统(BMS)的 Model-Based Design Toolbox(MBDT)。该工具箱支持工程师在 MATLAB 和 Simulink 中进行 BMS 应用的建模、开发和验证,自动从 MATLAB 为 NXP 电芯控制器生成 C 代码,并支持 NXP 的软件解决方案,BMS SDK 组件。

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BMS 对电动汽车至关重要,因为它可确保为这些高级车辆提供动力的电池包具有最佳的性能、耐久性和安全性。BMS 设计流程越来越依赖建模和仿真来微调算法,以适应电动汽车的特定电芯类型和电池包配置。基于模型的设计支持 BMS 算法的高效设计,提供一种在不同场景(例如驾驶习惯、环境条件和故障情形)下进行仿真测试的方法。MBDT for BMS 使工程师能够轻松地从 Simulink 模型直接转换为在 NXP 处理器上运行和测试 BMS 算法。此功能可简化 BMS 开发过程,加速原型构建和测试阶段。

恩智浦(NXP)半导体首席技术官 Lars Reger 表示:“我们很高兴与 MathWorks 合作来支持汽车工程师开发下一代 BMS 解决方案。使用 MBDT 简化在 NXP 处理器上的直接测试具有众多优势,包括更快的设计迭代,从而支持工程师在设计过程中提前发现和解决问题,缩短上市时间。”

MBDT for BMS 解决方案弥合了理论设计与实际应用之间的差距。工程师可以直接在 NXP 处理器上实现其 Simulink BMS 模型,无需任何手动编码,从而保持其原始算法的完整性和效率。此外,MBDT BMS 产品具有集成输入/输出(IO)连接功能。该功能支持工程师对其 BMS 系统执行动态、真实的测试,提供来自早期硬件原型的即时反馈,并深入了解在各种工况下的系统性能。这种级别的测试对于确保 BMS 解决方案在真实场景中的可靠性和安全性至关重要。

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MathWorks 首席研究员 Jim Tung 表示:“我们让工程师在 Simulink 中创建 BMS 算法,然后直接在 NXP 处理器上运行这些算法,从而简化并加速开发过程。电动汽车市场的增长需要更高效、更可靠、更安全的电池系统,像 MBDT 这样能够简化和增强工程过程的工具将至关重要。缩短开发时间、简化测试和加速市场进入,将让您在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。”

有关 NXP 和 MathWorks 产品的详细信息,请访问 www.mathworks.com/nxp

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