机器学习与纳米技术相结合：质谱分析技术的重大突破
发布时间：2024-10-28 17:54
发布者：eechina
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美国加州理工学院的科学家们开发了一种革命性的机器学习驱动的方法，可以使用先进的纳米级设备精确测量单个粒子和分子。这一突破可能会推动各种粒子和分子质量测量设备的发展，这对于识别蛋白质至关重要。它还具有绘制完整蛋白质组的潜力，即生物体内所有蛋白质的集合。 蛋白质对生命至关重要，驱动着几乎所有的生物过程。了解哪些蛋白质在何处产生及其数量，可以揭示生物体健康的重要信息，为疾病诊断提供线索，并提出新的治疗方法。然而，现有的方法尚无法完全表征蛋白质组。 描述这项名为“指纹纳米机电（fingerprint nanoelectromechanical）”质谱分析新技术的论文最近发表在《自然通讯》（Nature Communications）期刊上。论文作者称：“我们现在谈论的是单分子水平的质谱分析。如果我们拥有一种具有足够高通量的单分子技术，就能够在合理的时间内测量数百万种蛋白质，从而真正了解包括人类在内的生物体的完整蛋白质组。” 研究人员指出，新的指纹纳米机电技术“正朝着一种被称为原生单分子质谱法的替代方法发展，通过这种方法，可以逐一观察大型蛋白质和蛋白质复合物，而无需将它们切碎。” 《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com） |
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