如何利用数据中心真实业务场景的RWW来优化您的SSD/存储系统及上层软件_ Workload长时间录制->分析->自动生成脚本回拨测试
发布时间:2023-1-9 10:47
发布者:reetest2020
在各种传输速度越来越快的现在,各式各样的分布式计算及虚拟化存储接踵而来 不同的应用产生的Block Size都不一样,将不同应用分配在适合的SSD/Storage存储就显得重要。 SNIA 协会就清楚定义了 RWSW 1.07(Real World Storage Workload Performance Test Specification) 透过记录->分析->测试 Workload 用客户真实体验来验证效能的好坏。 透过4K IOPS、ThroughPut、Latency、Response Time来评估Server、Storage 效能是不客观,不贴合实际应用的。 在美国、中国的数据中心,纷纷透过Real World Storage Workload来了解自己PC, Server、Storage上的存储模式 了解数据中心服务器Workload 里IO Steam的行为、Block Size的种类及数量。 例如SQL Server上跑的IO Stream 很大的比重是SEQ 0.5K、RND 64K;PCMark Workload, VOD Server上很大的比重是 SEQ 128K或256K。 *下图是TestMyWorkLoad实际分析画面 此Workload是一个美国2000家零售商 销售平台的SQL 数据库实际的记录分析 如下是Calypso在客户端的一个关于WAF的测试用例,分别用业界标准的Workload模型(SEQ 128K, RND 4K, JEDEC 219)和客户真实应用场景的Workload( Rtl Web Portal, GPS Nav Portal)对同一个SSD执行测试时WAF值的变化。不同的Real World Workload同样也对其他的SSD存储性能的指标有很大的不同的影响。 |
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