（下）破解企业卓越运营难点，做好研发质量管理闭环，从“救火战役”，到“一次做对”

裁判，是研发质量管理在价值链当中的角色定位。不过，“裁判”却无法被轻易借用。即使今天的华为在IPD（集成产品开发）上做得相当之好，却也难以被行业大规模复制，究其原因无外乎让许多人望而却步的巨大投入。

那么，该怎么做，如何做?

让我们来看看海岸线前阵子接到的一个需求——某车企研发质量管控案例。初次接触这家车企，是因为其企业内部在大力推行数字化转型，尤以研发质量监管及闭环为核心解决诉求。围绕这一点，海岸线专家团队首先走访了企业，进行大量问卷调研、面谈问诊，最终明确了该企业业务脉络，将流程横轴与任务纵轴梳理清楚，从中探讨改善方向和思路。

受篇幅所限，此处我们仅展示部分待改善点：

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结合该企业的业务流程和管理需要，海岸线专家团队给出了“以预防先发”为驱动的研发质量管理解决方案。首先在质量管理思维上，我们以“预防型+进攻型”组合思维为导向，通过问题解决与反溯-再发防止经验库-新项目再发防止应用的数据闭环，规避掉由以上因素造成的“救火式战役”。

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从“进攻型”转变为“预防+进攻”组合型

·发起问题帮助质量管理人员找到问题所在；

·问题分析围绕问题严重度、发生度、探测度、复发率等各要素及其权重，对问题进行分级判断；

·采用根因分析、鱼骨图、5Why等方式，分析并确定直接、间接和根本原因；

·通过短期、长期对比实施或措施验证，让对策固化至流程体系、技术标准及行政管理措施，实现预防&预警问题。

上一环节中产生的致命、严重问题会自动流入问题经验库，制定精细化数据库管理方法，实现问题分级。利用再发防止数据库中的案例信息，实现与基础FMEA的融合，不断完善FMEA分析的完整性，在后续车型开发时，利用DFMEA引导设计开发，评估设计风险，规避潜在问题的流出。另外通过打通DFMEA到PFMEA的数据流通，确保设计要求在量产环节，被严格执行。

同时，海岸线为再发防止经验库设计了智能化出入库机制，根据过往预防履历、措施效果、质量履历等多个维度，对具备出库条件的问题及时提醒，保证数据库动态刷新，从而避免管理投入的冗余和浪费，实现最大管控效果。

再发防止经验库与基础DFMEA库融合后，工程师在实际开展新的FMEA项目时，可以充分借鉴历史经验，尽可能减少或规避风险。FMEA准备的足够充分，后续的应用才有价值。以一款全新车型的DFMEA为例。为了将DFMEA落到实处，将DFMEA结合过程管控计划，形成一份评审要素表。作为各阶段的检查清单，确保设计、质量、试验、生产各个环节将措施落实到位。针对检查结果及对应解决方案，进行项目组层级评审，明确进一步优化可行措施。

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设计预防评审要素表（节选）

通过早期积极预防及全过程跟踪落实的质量管理闭环，在不断循环流转、优化更新中，该车企设计开发工作的质量和可靠性得到大幅提升，质量管控体系得到高效优质改进。后续，我们还将继续结合实际案例，剖析包含研发质量、生产质量、客户质量、供应链质量等在内的全面质量管理理念的探索与应用。

要想透彻理解某个理念

输入与输出的闭环不可或缺

哪里可以实现？

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