台湾人工智能学校开学了！4大产业的员工最想成为AI人才
发布时间：2018-6-7 21:16
发布者：eaoogle_WSN
台湾人工智能学校正式开学了！密集技术领域培训班的学员，以来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数 台湾人工智能学校正式开学了！密集技术领域培训班的学员，以来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数；台湾人工智能实验室，近日推出记者快抄预览版第一版，透过AI技术将PTT版上的热门文章，重新撰写为新闻，每天可以从PTT热门文章中，自动产出大约500篇文章 台湾人工智能学校开学了！4大产业的员工最想成为AI人才 据羿戓信息所了解，台湾人工智能学校近日正式开学了，第一期共有530名种子学员，课程以三个月为期，分为技术领域培训班和经理人周末研训班，其中，入选12周密集技术领域培训班的学员中，来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数，也显示了这4大产业的员工纷纷想成为AI人才。 台湾人工智能学校目前暂时以中研院跨领域研究大楼7楼作为台北校地，未来还会在台北市和新北市找寻校地，也可能会在其他县市建立分校。技术领域培训班和经理人周末研训班除了上课的时间不同之外，课程的目的也不一样，技术领域培训班主要是要培训开发AI应用的工程师，而经理人周末研训班学员是各产业中高阶的经理人，主要是培养经理人对AI技术和相关的应用的宏观，得以让企业透过AI技术转型时，能够有更明确的方向和方法。 媒体业 键盘记者小心！PTT大神团队打造台版AI记者，一天自动写出500篇热门乡民新闻 键盘记者恐怕面临危机，PTT创办人杜奕瑾领军的台湾人工智能实验室，近日推出记者快抄预览版第一版，记者快抄是透过AI技术将PTT版上的热门文章，重新撰写为新闻，目前记者快抄每天可以从PTT热门文章中，自动产出大约500篇文章，还能透过文章内容找新闻配图，台湾人工智能实验室也将记者快抄的成果于GitHub上开源释出，包含网页生成、前端与UI、爬虫、AI算法与文章生成。 记者快抄每30分钟从PTT上撷取重要的文章，将文章拆解成句子，透过自然语言处理技术和深度学习算法，撰写成新闻，此外，AI记者还会收集每一篇文章的所有的回复，包含「推」和「嘘」的回复，来了解大众对于该篇贴文的反应。此外，台湾人工智能实验室训练了图片搜索引擎的RNN模型，这个模型会比对文章和图片描述的文字相似度，来撷取与文章内容较相近的图片，作为新闻图片，AI记者不但可以用原文的图片，还能自行搜寻相关的新闻图片。  图片来源：台湾人工智能实验室 图像标示 迁移学习 机器学习应用大爆发的重装武器出炉！Google新AutoML服务登场，不懂ML也能自制企业级AI应用 Google近日于GCP发布新的机器学习服务AutoML，透过迁移学习将已训练完成的模型，转移到新的模型训练过程，能够用较少量的数据，训练出机器学习模型，此外，Google还透过learning2learn功能自动挑选适合的模型，搭配超参数调整技术自动调整参数，让企业只要将原始数据输入后，能够建立出符合自家需求的预测模型，就算不懂机器学习技术也能自制企业级AI应用。由于开发应用程序不难，解决了机器学习的技术门坎后，只要有开发能力，就算不懂机器学习知识，也能透过AutoML打造出一套企业级的机器学习应用或AI应用。AutoML服务上线后将先推出图像自动标示的服务Vision，未来还会陆续推出语音、翻译和自然语言处理等服务。 AutoML由2个神经网络组成，分别是控制器神经网络和子网，控制器生成子模型架构，子模型架构透过特定的任务训练并评估模型的质量，产生的结构将回馈给控制器，控制器将会将此结果，作为下一个循环修改的参考，AutoML即是重复执行设计新架构、评估、回馈、学习的循环，经过数千次的循环后，控制器能设计出最准确的模型架构。  个人语音助理 饭店业 阿里巴巴中文AI语音助理首次登台，进驻神旺饭店展示智慧住房体验 阿里巴巴AI实验室近日和旺旺集团旗下的神旺饭店宣布合作，让中文智能喇叭-“天猫精灵”进驻饭店住房，房客可透过AI语音助理控制窗帘、灯光、电视，台北也在南京东路上的神旺商务酒店内一间行政套房展示这项服务，入住房客只要说中文就能播放音乐、查询天气外，结合Wi-Fi通讯及智能开关，可声控房间内的落地灯、电视机开关，但可惜无法声控切换电视频道、呼叫客房服务。 目前在全球智能喇叭市场上，Amazon Echo遥遥领先其他业者，Google Home紧追其后，微软则透过与合作伙伴合作试图建立生态系急起直追，但这些智能喇叭所搭载的AI语音助理都仅支持英文语音，无法支持中文，中国的百度、阿里巴巴等积极发展AI产品服务，其中阿里巴巴推出中文智能喇叭「天猫精灵」，内建中文AI语音助理AliGenie。  增强现实 影像辨识 脸书开源释出自家VR-MR/' target='_blank'>AR核心辨识技术，能快速辨识影片中的对象 近日脸书AI研究院开源释出了脸书AR技术的关键计算机视觉技术框架，对象辨识框架Detectron，可以快速在影片或图片中辨识出物体，对象的形状或边缘，方便迭加影像，该对象辨识框架是由Python撰写而成，并用深度学习框架Caffe2 执行，其中导入了多个热门的对象辨识算法。脸书AI研究院（FAIR）表示，Detectron的目标即是要提供对象辨识研究一个兼具质量和效能的程序，Detectron能够弹性地支持快速导入和测试新研究，目前Detectron以Apache 2.0的开源框架于GitHub上释出。 几天后，脸书又打造出轻量版的对象侦测和分割架构MaskRCNN2Go，可在移动装置上实时且准确地侦测人体的动作，MaskRCNN2Go架构是根据脸书自家的对象侦测和分割的架构Mask R-CNN，经过优化和调整后打造出的轻量版本，这套模型现在还在研究阶段。  自然语言处理 影像生成 AI也会作画！微软用GAN搭配拆解单词模仿人类作画行为，看文字描述就能产生图像 微软AI研究院近日发布会作画的AI机器人（Drawing bot），作画机器人能够透过文字描述，产生出与文字对应的图像。微软在作画机器人中，加入对抗式生成网络，由2个机器学习的模型组成，一个生成器负责生成由文字描述画出的图像，另一个则是判别器，用来检视文字描述与图像是否相符，反复不断训练，就能促使生成器产生最接近文字描述的图像。 为了要模仿人类这项作画的行为，研究人员创造了一套名为AttnGAN的神经网络，借助将文字描述拆解为个别的单词，并将这些词与作画的区域互相配对，来实现模拟人类作画的行为，也就是在训练AI产生图像时，聚焦于个别的单词，像是类似标题的文字描述，如此一来，相较于传统的文字转图像方法，此方法所产生的图像质量提升了3倍。AttnGAN还能从训练数据中学习人类的常识，将这样的知识萃取出来后，填补文字描述中缺少的图像细节。 
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