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Nordic Semiconductor收购Neuton.ai资产

发布时间:2025-6-18 15:18    发布者:eechina
关键词: Nordic , Neuton , TinyML
Nordic Semiconductor近日宣布,已完成对美国TinyML(微型机器学习)工具开发商Neuton.ai核心资产的收购。此次交易涵盖Neuton.ai的自动化AI模型压缩技术、边缘推理框架及研发团队,旨在为Nordic的nRF系列蓝牙、Wi-Fi及蜂窝物联网芯片注入超低功耗AI能力,进一步巩固其在智能家居、可穿戴设备及工业物联网市场的领导地位。

技术协同:模型压缩与边缘推理的深度融合

Neuton.ai的核心技术聚焦于将深度神经网络(DNN)模型体积压缩至KB级别,同时保持高精度推理能力,其专利算法可减少90%以上的模型内存占用,并降低50%以上的计算功耗。此次收购将直接赋能Nordic的物联网芯片:

超低功耗AI推理:通过Neuton.ai的模型优化技术,Nordic芯片可在无云端依赖的情况下,实现本地化语音识别、图像分类及异常检测,功耗较传统方案降低30%-40%。
端到端开发工具链:Neuton.ai的自动化平台可无缝集成至Nordic的nRF Connect SDK,开发者无需AI专业背景即可快速部署轻量化AI模型。
硬件加速适配:结合Nordic芯片内置的AI加速器(如nRF54系列中的神经处理单元NPU),推理速度较纯软件方案提升5倍以上。

Nordic首席执行官Svenn-Tore Larsen表示:“此次收购是Nordic向‘智能边缘’战略转型的关键一步。Neuton.ai的技术将使我们的芯片成为物联网设备的‘AI大脑’,在保障隐私与低功耗的同时,实现实时决策与响应。”

市场布局:抢占智能家居与工业物联网AI化先机

根据市场研究机构ABI Research预测,到2027年,支持TinyML的物联网设备出货量将突破50亿台,其中智能家居与工业监测领域占比超60%。Nordic与Neuton.ai的联合将重点突破以下场景:

智能家居:开发基于nRF芯片的AI语音助手模块,支持离线唤醒词识别与多语言交互,功耗低于1mW,响应延迟低于200ms。
工业监测:针对预测性维护需求,推出集成振动分析、温度异常检测的无线传感器节点,模型体积小于50KB,电池寿命延长至5年以上。
医疗健康:结合Nordic在可穿戴设备领域的积累,开发支持心电图(ECG)实时分析的芯片方案,模型精度达医疗级标准。

Neuton.ai创始人兼CTO Alexey Dubovoy将加入Nordic美国研发中心,其团队已成功将AI模型部署至Nordic nRF5340芯片,实现每秒30帧的人脸检测,功耗仅1.2mW。这一成果验证了双方技术整合的可行性。

行业影响:重塑物联网芯片竞争格局

此次收购标志着Nordic在TinyML领域的战略升级,对行业产生深远影响:

打破技术壁垒:Neuton.ai的自动化工具链降低了AI在边缘设备上的应用门槛,使中小型企业也能快速开发智能物联网产品。
挑战传统巨头:通过软硬协同优化,Nordic芯片在功耗与成本上较英伟达Jetson Nano等方案更具优势,可能分流部分边缘AI市场份额。
生态扩张:Nordic计划将Neuton.ai技术开源至其nRF Connect生态系统,吸引更多开发者加入,构建从芯片到应用的完整生态。

市场分析机构Counterpoint指出,随着物联网设备AI化需求激增,Nordic与Neuton.ai的联合将推动TinyML技术从实验室走向规模化商用,预计2026年相关芯片市场规模将达20亿美元。
本文地址:https://www.eechina.com/thread-889003-1-1.html     【打印本页】

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