2020年嵌入式技术发展的新动向
发布时间：2020-4-15 10:46
发布者：eechina
关键词：
嵌入式
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近些年来，随着物联网、云计算等新兴领域的快速发展，作为这些行业应用技术中最核心部分的嵌入式系统，更是受到普遍关注已经逐步渗透到人们的日常生活中。包括智能音箱、机顶盒、高清电视、智能家居均能发现嵌入式技术的影子。此外，嵌入式技术更是物联网产业、工业4.0和智能化发展的重要基础，嵌入式技术也在互联和智能的大潮中不断发展已经渗透到集成电路、通信、软件和云计算等技术领域。在新产品和系统设计采用嵌入式新技术，既可以推动创新和产品升级换代，也利于从工业化到智能化的转变。2020年已经到来，作为智能领域中最核心，最基础的嵌入式系统而言，会有怎么样变化呢？这主要体现在以下四个方面。 边缘计算的嵌入式智能系统 随着云连接应用的“数量”和“复杂性”程度的增加，对“本地”和基于云端需求的决策的变得越来越重要。对于依赖于本地传感器数据进行决策的应用程序（如机器人、工业过程控化以及自主导航车辆），高速决策的需求至关重要。在云中进行决策所涉及的延迟，以及对带宽、功耗的影响，都会太大，因此越来越需要能够运行做出决策的人工智能的自给自足的“边缘智能”。 人工智能应用正不断扩大 人工智能无处不在，我们都在日常生活中经历过。随着连接的应用程序数量的增加，这些系统生成的数据量也会几何级的增长。如果在超市大卖场中面部识别应用程序-购物者是男性吗？女性？他们是几岁的人？向他们介绍什么是最好的信息？在有大型数据集中的地方，可以训练人工智能分析和决策。而且应用也多种多样：从零售到工业，甚至医疗和安全领域。如英特尔的NCS2平台，可提供业界领先的性能、功率和功耗。该神经计算棒支持Open VINO™，这是一款可加快解决方案开发并简化部署的工具包。神经计算棒2简单易用，可即插即用，并支持常用框架和开箱即用的示例应用程序。可以使用具有USB端口的任何平台进行原型设计和操作，而不必依赖云计算。为AI应用的快速原型设计提供了一个可承受的平台。 
图1: Intel神经计算棒2（来源：贸泽电子） 简化“云端”连接： 随着供应商意识到云连接在实际应用中越来越广泛的应用，他们正在创造创新、高效的方式来帮助工程师来实现简单和可靠的配置。不仅从连接方便的角度来看，还要确保连接是安全、有效的。例如：Microchip Technology著名的AC164160方案。AC164160设计用于演示AVR MCU在物联网传感器节点解决方案中的有效性。该评估板通过智能模块采用分步解决方法，以减少MCU执行带来的复杂算法。AVR-IoT WG评估板使用智能模块，包括ATECC608A密码协处理器芯片、ATMEGA4808 MCU和ATWINC1500 Smart Connect IoT模块。 
图2：Microchip Technology AVR-IoT WG 评估板（来源：贸泽电子） 安全 安全一直是一个永恒的话题。当我们拥有更多的连接设备，无论是工业设备还是家用设备，都会增加人们可能认为的“攻击面”或对那些不太诚实的人可用的表面积。在嵌入式领域，制造商一直在寻找保护硬件、软件和通信安全的方法。 文章来源：贸泽电子 作者简介：平珏先生现任贸泽电子亚太区技术行销经理，曾任菲尼克斯电气（中国）有限公司产品市场经理等职务。具有10多年的产品应用、解决方案、市场开发、市场应用、产品评估的专业经验；覆盖工业自动化、人工智能、工业机器人等领域。 毕业于上海交通大学，获得通信工程学士学位及控制工程硕士学位。 |
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