破译股市密码!只有会写计算机程序的电子工程师才能做到

发布时间:2011-12-12 22:36    发布者:1640190015
关键词: 电子工程 , 电子工程师 , 股市密码 , 计算机程序 , 破译股市密码
  在读小文之前,先同意以下观点:
  0、我的博客内容保证100%原创;
  1、股市大盘走向有其内在规律;
  2、个股易被人为操纵;
  3、在股市短线操作风险最大;
  4、任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加;
  5、锁相环技术是目前已知的灵敏度最高的无线电接收技术;
  6、震动具有阻尼特性;
  7、长波比短波远距离传输能力更强;
  8、计算机程序表达的是程序员的思想;
  9、股市有风险,受本文影响的操作,风险自负;
  10、没有气象预报知识且不会写程序的电子工程师不是好的股市预报员。
  您如果不同意以上观点,请您别往下看了!
  股市密码 破译原理:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。我们虽然无法直接预知未来股市走势,但是我们知道滤出的这些正弦波信号未来会是怎样的走势,只要将他们的延续波合成起来,就是股市的未来走势了。
  1、 A股市场里连续测量的时序
  不用多说,当然是K线图的数据,由于盘面越小的个股越易被人为操纵,而盘面越大的个股越不易被人为操纵,所以首选沪市A股指数的K线图数据做为连续测量的时序数据。
  先透露一下:根据今年年初以前的数据合成的走势,与今年股市的实际走势惊人的吻合,下月(12月)上中旬达到本轮下跌的最低点。
  别以为昨天大跌,昨晚下调了准备金,股市今天就一定会涨回来,它有自己的规律。
  每一样作品,不管是文学的、科学的、生活的还是犯罪的,都与创作者本人的阅历有关。为了使各位看客更多的了解一下本文的成因,先做个自我介绍:本人从小痴迷电子技术,可是在80年代初期,上大学是没有专业选择权的,党把我这块砖放到了气象预报专业学习;毕业后在**从事气象基础理论教育工作,同时开始自学电子技术;三年后调到无线电教研室教“无线电”;因家庭原因1995年转业到地方,在国税局当公务员(说实话,如果您真有能力,就别惦记当公务员了),这时也才开始自学电脑编程;2001年开始玩股票,2008年开始,试图用计算机**股市密码……经过一番琢磨还真的发现了一些秘密。
  如果您是计算机技术、电子技术、金融等方面的专业人士,您可得将就点看了,因为我这都是非专业的,感谢网友chenpi的留言:“股市曲线的来源是经济状况中有实际行为能力的个人,没有心理学知识的曲线预测值的商榷”。既然是“商榷”,我也在此表明一下我对所谓股市心理学的看法,我个人同意chenpi的观点,但我认为:在股市,心理影响必然会影响到每一个人或者某部分人的操作方式,但这是微观的,就如分子动力学与热力学的关系。我们在做大尺度中长期天气预报时是不会考虑某一个局部会不会下雷阵雨的。
  2、连续测量的时序数据采样
  言归正传,只因我的条件有限,能使用的电脑最高配置也只是2.3G 8核Xeon CPU,8G RAM的机架式服务器,处理速度特别慢,在锁相计算时不得不降低运算精度,也不能考虑成交量,而且采用了固定的阻尼系数。这样,处理每天的收盘数据才终于达到了大约25分钟这一可以接受的程度。
  先看一张图:
  说明:这是一张当时根据20081114以前的K线数据计算的未来走势图,图中左边绿色线是20081114以前的走势,浅灰色线是计算后合成出的20081114以后约5个月预计的走法,深紫色是20081114以后约4个月的实际走势。图中垂直每线格200个指数点,水平每线格20交易日(每交易日一个点)。如果您有足够的计算机编程能力,看完我的文章,您一定也能重复这一奇观。

   1.jpg
  前文说到:首选沪市A股指数的K线图数据做为连续测量的时序数据,但我们知道:每天的K线指数有4个重要的数据:
  开盘价最高价最低价收盘价
  当然,这里面的任一个数据都符合所谓“连续测量的原始时序数据”特征,那采用什么数据更具有代表性和可操作价值呢?在确定这个问题时,也是思考再三:在我的系统中,我采样的是每日收盘后,在这之前所有沪指K线数据的开盘价与收盘价之算术平均值。最高价、最低价相对来说在每天出现的时刻无法确定,可操作性相对差些,当然,这些数据都是很有价值的,如果计算机足够强大,可以考虑分别采样计算并预测。
  我是如何获取沪指K线数据?说来挺笨的,打开“大智慧”(我用的是Internet 5.6版),按F3、F5,点鼠标右键,输出EXCEL数据文件(在此呼吁:有更好方法的网友请不吝赐教,每天倒数据怪烦的)。
  3、数据图形化
  数据分析,数据图形化是必不可少的,因为只有图形化的数据才能启发我们操作的思维,有了图形化的结果,我们才能直观的验证结果是不是“靠谱”。
  这是沪市A股指数直到昨天(20111130)的历史数据的开盘价与收盘价之算术平均值图形:
   2.jpg
  接前篇
  同样先看一张图:
   3.jpg
  前文中已经发布了这张图中的K线数据采样(绿色线条部分),大家可以点击此图看仔细,不同的是今天这里面多了几部分内容:与绿色K线数据采样一起走的红色线,以及红色线的外延——紫色线,相信大家已经猜到,是的,这条红色线和紫色外延线就是经过51次滤波后,由这51条正弦波合成的,红色部分代表过去,而外延的紫色线表示未来,这也是我在第开篇中为什么说:“本月上中旬达到本轮下跌的最低点”的根据;下面的兰色杂波,则是这51次滤波后的残留波形。无须多言,时间会检验很多东西。
  4、暴力破-解第一步——生成本地振荡信号
  即使您处在人声鼎沸的闹市,如果您的宝贝儿喊你一声“爸爸”或者“妈妈”,您肯定一下就能分辨出来,因为您的大脑里已经储存了您的宝贝的音频信息,你的大脑经过滤波,进行波形比较很快就从嘈杂中得知不是别人,正是您的心肝宝贝儿在呼唤您。
  K线里藏有很多秘密——复合的正弦波信号,问题是这些我们需要的正弦波信号,我们却并不清楚它们的频率、振幅、相位、衰减周期等,波浪理论的研究者也声称他们掌握了某种规律,可惜他们不知道,其实这就是傅立叶变换的某种感性延伸。
  与通常的无线电锁相接收电路的实现有所不同。因为,通常情况下,我们是知道无线电发射器的发射频率的,在接收器中我们只需要对应的产生一个同频的本振信号,再使用鉴相器……来这里的大家都是电子工程师,您懂得定然比我多,关公门前舞菜刀的话就不多说了。
  既然我们并不清楚K线样本里面那些潜藏秘密的正弦波信号的频率,我们电子工程师自然有自己的办法,首先想到的办法就是以扫频的方式生成本地振荡信号,然后逐个去核实。这有点象无线电侦察,我觉得高级的无线电侦察工作说不定就是这么干的,这也就是超级计算机存在的意义所在,对于复杂的波形,我们已不能简单的使用滤波、鉴相等手段,而必须对一段波形进行快速数据处理与分析。当然,我国的军-队不会这么干了,因为我退役了,呵呵,开个玩笑,但还是要反思:而今有权的不在乎有才的,有才的瞧不起有权的,长此以往,后果可想而知。
  各位看完前3篇,看到我嬉笑怒骂,您一定以为不过是又一个网友在耍雕虫小技,可有高等数学知识的明眼人一看就清楚,我要解决的可是个世界性的难题,K线分析不过是牛刀小试。
  学过高等数学的人都知道傅立叶变换:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。当真有一个“连续测量的时序”摆在我们面前的时候,我们就狗咬刺猬般的傻了眼:这都是由哪些“不同频率的正弦波信号”组成的啊?它们的幅度、相位是多少啊?
  如果你没有学过高等数学,那我给您打个相近的比方:都知道“用品、黄、青三种颜料可以调和出任何你想要的颜色”。而你现在要做的是逆向工程,把品、黄、青从已经搅拌的颜料中分离出来。
   4.jpg
  在上一回(密码3)发布过一张图,是51次滤波的合成图,今天发布的是130次滤波合成并对近期局部放大的图,垂直亮线指的是2011年11月30日,亮线 左侧是历史走势,右侧是计算出的预计走法。说明一下,这是130条正弦波合成的延长线,没有任何推测或推理。放大细看发现低点在2012年的1月中旬。图中垂直每线格200个指数点,水平每线格20交易日(水平放大20倍,每交易日一个点)。 一般情况下:激流之下必有深潭,低点往往会靠前些。 右下方列表预计的是12月1日开始10个交易日开盘与收盘价的算术平均值,如果某天开盘了,你就能计算当天的收盘价,即:收盘价 =预测值X2-开盘价,以前最佳时的记录是预测收盘价 误差小于0.5指数点。当然预测失误的时候也不少,上期有位朋友不是说了“测不准”吗,呵呵。
   5.jpg
  这张是根据2011年12月09日及之前的上证A股指数经257次滤波计算出的图形(图中垂直每线格200个指数点,水平每线格20交易日 ,,水平放大倍数50),放在这里,有兴趣的自己验证吧。
  5、暴力破-解第二步——扫频
  好了,我们还是言归正传,不管你们信不信,反正我第一眼看到折腾出的K线数据采样图时,是傻了眼。正弦波可是有正、负值的,可这K线数据采样都是正值,没有负值啊,莫不是有直流分量?股市指数一直往上走,直流分量还有斜率?或者类似积分电路的输出电压
  这个问题困扰了我好几天,已近“知天命”的我不禁回想起了儿时往事,很小的时候,从来没有想到过爷爷有一天会离开我们(实际是一个梦给的提示,说出来怕你们笑话我东施效颦,呵呵)。爷爷陪伴我们的时光用正弦函数表示的话大概是他生命的π/2——π 区间吧。股市也是如此,总有一天会湮灭,包括人类自身也是。
  听说过海啸特别是亲历过海啸的人对这种超长波一定印象深刻。因为它能量巨大,所以我们应首先找到它——超低频信号。
  对于正弦波函数,在其 - π/2— +π/2区间内可不是一直上升的吗?目前为止,沪指K线应该还只是一个周期很长很长很长的正弦波的0—π/2区间内的一小段而已。傅立叶说的正弦波应该也可以只是一“小截”波形。 明白了这一点,后面的事情就简单多了!
   6.jpg
  这是对K线数据的第一次滤波,当我找到它的时候,幡然醒悟:原来满大街的股评家所说的“趋势”不就是潜藏在K线里的“正弦波”么?
  然后再找长波,第二次滤波 :
   7.jpg
  现在我们看一下第一次与第二次滤波后的合成波(图中红色与紫色线)是什么样子:
   8.jpg
  怎样扫频用不着我总结了吧?
  您想像一下,用这个方法分拆音频的话,什么鸟叫蛙鸣声、亦或您家宝贝儿的声音,还有什么合成不了?看过间谍电影《蛇》的朋友一定会会心一笑了,美国人原来是这么干的啊? 《 只是举个例子,用途太广泛了。

--本文作者:钟亚夫
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xyj 发表于 2011-12-13 13:57:36
这.......
cwheng 发表于 2011-12-13 15:34:22
不会写程序的电子工程师不是好的股市预报员。出个程序!!!
mxh0506 发表于 2011-12-13 16:54:41
披着技术外衣的算命先生?
dddg 发表于 2011-12-13 19:52:41
呼叫田鼠来学习
eastljd 发表于 2011-12-14 01:50:27
acd
szkalwa 发表于 2011-12-15 00:40:11
不错。有创意。。。
宇宙飞船 发表于 2011-12-15 14:40:21
曾经试用了这条K线炒股,输了。不用,反而攒了。
进入股市也有5年多了,本人的心得就是:功夫在股市之外。
dat21 发表于 2011-12-19 22:18:58
好文,有趣。继续。关键股市的变化受一些未知因素影响,所以无法预测。
longjunfen 发表于 2011-12-20 06:35:22
有道理。有道氏理论。还有江恩理论的影子。交流下QQ11566268
miaokz 发表于 2011-12-24 17:13:01
也有创意,学习了。这个可以作为高数傅里叶变换里的例题。
zzl589898 发表于 2011-12-29 08:50:10
牛R!
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