瓴盛科技首颗AIoT SoC芯片重磅发布 打造视觉创新应用开放平台

发布时间:2020-9-1 12:51    发布者:eechina
关键词: JA310 , 智慧监控 , 人脸识别 , 视频会议 , 车载终端
JA310采用业界领先的芯片架构,基于三星的11nm FinFET工艺制程,与目前市场上普遍采用的28nm工艺智慧物联网芯片相比,性能显著提升的同时功耗降低70%,在性能和功耗多个维度上达到AIoT业界领先的水平。

视觉应用首要的需求是画质清晰流畅,无论在暗光、高对比度和快速运动等场景画面都需要有非常好的表现。为此,JA310采用双路通道专业级别监控ISP设计,单路支持高达4K@30fps的分辨率。而高压缩率的H.264/265技术确保低变形率、低延时和低码率,对于打造多种流媒体音视频混合算法提供了游刃有余的高性能解决方案。双通道ISP设计可以支持双摄像头传感器,能够有效扩大视野、增强画面细节,适用于距离测量、监控光学变焦、暗光效果增强、红外夜视、色彩还原,以及人脸识别等。此外,混合算力高达2Tops的独立NPU支持多种流行架构AI模型。通过ISP和AI算法深度融合,为越来越强调智慧化的视频终端应用赋予了强大的“大脑”。而高达1.5GHz主频的高性能4核CPU对于终端设备多APP运行应用也毫无压力。现场还同期发布面向2K市场的AIoT SoC JA308。

软硬件解耦开放生态做大“朋友圈”,整合资源破局AIoT碎片化

万物互联定义下的物联网本身就决定了其场景的多样性和碎片化特点,而与人工智能融合下的AIoT更面临诸多挑战——需求尚未定型,产品功能、性能不断变化;市场培育期的单一品类体量不大,难以摊薄研发成本;差异化场景对AI算法各不相同,AI算法各自为战等。无论是对于软件、硬件或算法公司来说,AIoT描绘的万物智慧互联的理想世界背后都可能是重复投入的高研发成本和各自画地为牢的掣肘。以同样的视觉识别应用为例,食品监测设备对商品的数量、品种和品质进行识别与纺织品行业进行布匹质量检测以及硬件制造行业的产品质检,相关的解决方案在硬件、软件和算法上都会存在明显差异。

JA310面向智慧监控、人脸识别、视频会议、车载终端、运动相机等广泛的智慧物联网应用,力主打造开放式平台化解决方案。JA310不仅外围接口丰富,同时芯片平台实现了软硬件解耦设计,做到BSP与应用开发分离。应用软件可以基于软件模拟器进行开发,确保其生态内的海量开发者和社区资源能快速实现软件生态开发进程,保证安卓的应用可以快速复用到Linux,对客户后期APP的开发以及生态系统建设有极大的帮助。此外,开放式平台还使得基于JA310的系统实现了高可靠性和安全性,避免应用程序的任何故障造成导致系统宕机的危害。

在传统监控领域,终端设备已经从要能拍得清发展到要看得懂,瓴盛通过开发自己的算法并与国内的一些AI算法企业建立良好的合作,针对车牌识别、人脸识别等应用提供算法集成的解决方案。针对机器人应用方案整合对导航、测距、避障、路径规划等各种算法。目前,瓴盛与众多的合作伙伴密切配合,努力打造包括围绕芯片的元器件适配、软件开发环境、上层应用整合的完整、开放生态体系。此外,瓴盛还将对各行业应用提供多种细分领域的交钥匙方案以降低进入的门槛,帮助更多的中小企业在细分领域的应用创新。在大会现场汇集了来自成都本地以及其他各地的产业合作伙伴,他们展示了基于JA310的丰富应用及场景化解决方案,包括视觉化校园食品安全信息系统,工业AI相机和智能布控球,数据化IPC和人脸门禁设备等。基于瓴盛交钥匙的解决方案以及生态伙伴资源支持,让这些产品在功能创新上走在了行业前列。

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