汇春科技IC设计：今天，我们来聊聊AI芯片
发布时间：2019-3-28 17:17
发布者：yspring
似乎是从AlphaGo的人机大战开始，人们对人工智能（Artificial Intelligence，下面简称AI）技术的关注和争议开始高涨。
我们逐渐了解到机器也有“深度学习”的需要，原有的MCU已然无法满足深度学习的高速海量数据运算的要求，于是现在被炒到风口上的AI芯片应运而生。 浅谈中国的AI芯片 国内的AI发展情况 目前，在政府和资本市场的大力支持下，国内AI芯片的应用领域遍布金融、安防、无人驾驶、消费电子、儿童教育等众多领域，可以说是百花齐放。但从发展来看，还未形成市场规模；技术革新上来说，AI芯片的设计研发同质化比较严重，依旧缺乏自主创新。 AI芯片的分类 从应用场景角度看，AI芯片主要有两个方向：一个是在数据中心部署的云端，一个是在消费者终端部署的终端。 从功能角度看，AI芯片主要做两个事情：一是Training（训练），二是Inference（推理）。Training是用大量标记过的数据来“训练”相应的系统，使之可以适应特定的功能；而Inference则是用训练好的系统来完成任务。以上两个功能就是机器的“深度学习”。 AI芯片需求比较集中的应用领域 1. 智能手机 
智能手机是一个有着几十亿用户规模的庞大的消费类市场，因此也成为了芯片AI化最旺盛的应用领域，苹果、三星、华为这几个手机行业巨头自不用说，AI芯片可以为手机提供高功能运算，给消费者带来更丰富多元、智能化的手机体验。 可以说，在移动时代，无应用不AI。 2.交互设备 
手势交互和语音交互都是各款交互设备的主打特色。 国内的一些芯片解决方案可以看出，语音交互的核心环节取得了重大突破，语音识别环节突破了单点能力，从远场识别到语音分析和语义理解都有了突破，呈现出一种整体的交互方案； 而手势交互主要在手势识别技术上，国内首家实现手势识别芯片量产的汇春科技，给出的YS4004系列芯片应用方案可以看出，高功能低功耗的手势控制芯片可实现3D手势检测感应及设备控制。 3.智能机器人 
智能机器人的存在就是为了帮助人类解放生产力，从而享受更高品质的生活。 现在很多领域都能看到相应的智能机器人，但无论是家居机器人还是商用服务机器人，均需要专用软件加芯片的人工智能解决方案。 还有很多领域没有一一例举，总之，中国作为全球第二大经济体和庞大的市场潜力，决定了中国的AI芯片行业有着海量的数据来源和广阔的“试验田”。这个机遇不仅是中国的，更是全世界的。而作为国内领先的IC设计公司，汇春科技拥有多项专利和企业荣誉，在SoC芯片研究上也取得长足发展，能够为海内外用户提供更优质的IC解决方案。 |
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