查看: 1870|回复: 0

[供应] 基于GPU的图像处理平台

[复制链接]
发表于 2016-9-20 11:48:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.  (309)英伟达推Jetson TX1 GPU模块力推人工智能
1.1 产品概述
Jetson TX1 GPU模块,主要针对近年来蓬勃发展的人工智能市场,包括无人机、机器人等设备。
1.2 处理板技术指标
1. Jetson TX1 GPU模块包括一颗浮点运算达到teraflop级的
2.  基于Maxwell架构的256核心GPU,64位ARM A57芯片组
3.  4GB LPDDR4 RAM内存(每秒带宽速度达25.6GB)
4.  5GB本地存储模块、802.11 2×2 ac Wi-fi解决方案以及1Gb以太网端口。同时还配备Jetson Linux软件开发工具包。
5.  Jetson TX1 GPU模块的面积只有50*87毫米,仅一张信用卡大小。虽然外形很迷你,Jetson TX1 GPU性能却不容小视。
英伟达Jetson TX1 GPU模块的首批客户包括微软、亚马逊、谷歌以及IBM等科技巨头,它们将会在各自的无人机或者机器人设备搭载该模块,从而流畅运行人工智能应用。
Jetson TX1 GPU模块应该是英伟达之前Jetson TK1嵌入式开发组件的升级版本。而且,英伟达还于今年年初发布过一款DRIVE PX自动驾驶系统。可以说,在人工智能领域,英伟达已非新手。


2.基于NVIDIA GPU Jetson TX1Altera FPGA XC7K160T-2FFG676ICamera Link图像处理平台
2.1 板卡概述
       该系统是由两块核心模块组成,分别是基于NVIDIA GPU Jetson TX1的模块(以下称GPU卡)和Altera FPGA XC7K160T-2FFG676I的模块(以下称:FPGA卡)。GPU卡是以NVIDIA的Jetson TX1模块为核心,可用于嵌入式深度学习、计算机视觉、图形和 GPU 计算;FPGA卡以XC7K160T-2FFG676I为主芯片,支持Camera Link的数据输入输出,主要用于处理高清图像输入信号,进行智能分析。
两块卡既可通过SAMTEC的SEAM标准的连接器相连,相互配合形成GPU+FPGA的工作模式,也可各自单独工作,或连接在NVIDIA开发板上,应用非常灵活。
2.2 GPU卡性能介绍
(a)      Jetson TX1以革命性的 NVIDIA Maxwell™ 架构为基础构建,含有 256 个 CUDA 核心,提供每秒超过一万亿次浮点运算的性能;
(b)    Jetson TX1采用64 位 ARM® A57 CPU;
(c)      显存:4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s;
(d)      支持千兆网络接口;
2.3 FPGA卡性能介绍
(a)      具备162240个逻辑单元,最大可使用I/O口资源为400;
(b)      板载1组64位2GByte DDR3 SDRAM内存,可实现800MHz时钟速率的高速数据缓存,理论带宽高达6.4GByte/s,DDR3 SDRAM读写效率高达90%;
(c)      板载1片64MByte SPI Flash,用于FPGA的加载;
2.4供电要求
板卡采用+12V供电。
3. 基于Jetson TX1HDMI图像分析平台
3.1系统概述
Jetson TX1是一台模块式计算机,具有完备的软件开发工具包,支持针对深度学习的CUDA加速函数库cuDNN,对应训练和推理,它与许多行业标准框架兼容,包括CaffeTheanoTorch;支持针对计算机视觉的CUDA加速函数库和框架VisionWorks,其可以实现OpenVX 1.1 规范与其他的 NVIDIA扩展相接;支持图像传输和API,包括OpenGL 4.5OpenGL ES3.1 Vulkan
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关于我们  -  服务条款  -  使用指南  -  站点地图  -  友情链接  -  联系我们
电子工程网 © 版权所有   京ICP备16069177号 | 京公网安备11010502021702
快速回复 返回顶部 返回列表