CPRI基带数据的低损耗压缩

发布时间:2015-3-17 11:23    发布者:designapp
关键词: CPRI , Mu率压缩 , 基带IQ数据 , 3GPP测试

        现代无线基础设施系统运行CPRI (公共射频接口)协议,使用了光纤来传送频率、相位、复杂数据和控制信息。对无线数据的需求一直呈指数增长。运营商和设备供应商都在寻找降低资金投入和运营成本的方法,在基带单元和射频单元之间采用了多条高速光纤。
本文介绍了使用Mu率压缩对高斯波形进行压缩的方法,例如,CPRI接口所使用的基带IQ数据。Mu率压缩通常用在音频应用中,实现的效率很高,但是对于基带信号,保真度损失较大。本文介绍偏置二次方方法,减少了分段数量,高效的获得更适合基带信号的低Mu值。这一灵活的压缩方法提供2:1压缩比,对于标准LTE(长期发展)测试波形,EVM (误差矢量幅度)劣化不到1%。

引言
典型的LTE宏射频基站系统包括两部分:基带处理和射频。这些组成一般通过光纤通道连接,协议接口由名为CPRI的公开规范进行定义。在这一规范中,这些模块被定义为REC (射频设备控制器)和RE (射频设备)。请参见图1。另一种类似的接口是OBSAI (开放基站体系结构计划)。
CPRI定义了各种拓扑,包括点对点、点对多点、链,以及环形拓扑。CPRI传送同步、C&M (控制和管理),以及基带IQ数据。



图1.REC至RE接口


背景
CPRI是由密切协作的业界多家OEM定义的。最初是为3GPP UTRA (UMTS)开发的,但是后来扩展到覆盖了WiMAX、3GPP E-UTRA (LTE),以及3GPP GSM。随着无线标准的发展,IQ数据的带宽需求急剧增长。


表1.越来越高的带宽需求


采样率、天线数量和射频数量的不断增长促使CPRI标准的带宽几乎每两年就会翻倍,如图2和表1所示。带宽的增长也增加了数字实现(逻辑和收发器)和光器件(激光模组和光纤)的成本。最近的CPRI V6.0版标准引入了10.1376Gbps链路,使用66b64b编码替代其他线路速率所使用的8b10b,从而提高了链路效率。迫切需要进一步提高效率。


图2.CPRI速率随时间的变化


本文介绍压缩IQ数据的一种方法,以相对较小的保真度损失,降低了传送速率。
Mu率压缩
Mu率压缩这种方法在数值范围内重新分配数值,这样,当进行后续的量化时,能够降低信号保真度损失。采用算术函数进行重新分配,从零开始扩展数字。通过选择常数Mu_compand_val来控制扩展率。



Mu率压缩通常用在音频压缩中,是ITU-T建议G.711和G.191推荐的方法。在这些音频压缩方法中,设定了较大的Mu_compand_val=255值。它产生2n指数,通过直接位移实现分段线性逼近,位移量由指数决定(参见表2)。图3显示了分段数和8位输出。



表2.ITU-T建议G.711



图3.分段线性逼近Mu_compand_val=255

除了Mu率,ITU-T还建议了非常相似的方法,名为A率。A率映射到稍微不同的分段,小数值时产生稍微不同的结果。




       
3GPP测试和要求
蜂窝射频系统的信号保真度是由3GPP定义的。测试规范TS 36.104以EVM (误码矢量测量)定义了信号保真度。EVM是从理想星座点到测量点的矢量大小。对于64QAM信号,64QAM的E-UTRA要求是


       
Mu率/ A率测试
使用了各种Mu_compand_val值进行压缩和解压缩。图10显示了Mu_compand_val与EVM对比曲线,以蓝色表示A率,红色表示Mu率。较大的Mu值将指数增加的采样数映射为同样的指数,对于64QAM数据,其结果非常差。进行一次简单量化,Mu_compand_val=255时,EVM较差。与ITU建议相比,显然需要很浅的指数/扩展比。


图10.不同Mu_compand_val的EVM (%)


当Mu_compand_val大约是5时,出现了OFDMA信号最优点。虽然Mu_compand_val等于255时,是高效的实现点,但是EVM不适合OFDMA波形,需要较小的数值。  


图11.Mu_compand_val=8 (a) 压缩IQ星座 (b) 模拟EVM

图11中,模拟Mu率压缩,Mu_compand_val=8。Mu率函数将数据扩展,数据填充超出了IQ数值范围。从16位到8位的Mu率压缩得到了0.55%的EVM。
3GPP测量
实现之后,使用3GPP测试模型和业界标准测量设备,进行实际的3GPP测量。图12显示了E-UTRA解调后的波形。在这一特殊的结果中,使用实际硬件,Mu_compand_val被设置为8,得到了平均EVM为0.791%。


图12.3GPP EVM测量


IQ映射自动生成工具
CPRI标准提供了帧结构和通用方法,映射CPRI帧中的IQ数据,但是并没有严格的标准,供应商实现了各种不同的方法。由于可以使用不同的位宽度,因此,CPRI压缩增大了难度。IQ映射器的实现比较独特,每家供应商都为这一模块开发了定制RTL。Altera开发的工具极大的简化了这一过程。该工具基于Excel,其中,可以选择曲线斜率,然后,针对每一IQ采样,在单元中填入AxC载波。使用填充位,使帧填满。CPRI帧完全填满后,VB宏会为某一映射结构自动生成RTL代码。如果需要多次使用,工具可以用于自动生成几个IQ映射器实例。具有3路AXC载波的IQ映射器,每个有16位I和Q,相似的例子具有8位I和Q,分别如图13和图14所示。工具生成RTL后,代码被附到Altera CPRI megacore IP中,生成完整的CPRI设计。


图13.IQ映射域,3路AxC,具有16位IQ数据



图14.IQ映射域,3路AxC,具有8位IQ数据


本文小结
从16位到8位的Mu率压缩,使用了分段近似,结果是保真度损失非常小,只有0.79%。考虑到8%的3GPP规范,这是相对较小的劣化。延时和实现面积微不足道。
Altera最新的CPRI IP内核v6.0采用了CPRI压缩和IQ映射器工具,可以申请获得。

致谢
Nima Safari在MATLAB建模上提供了帮助。
Mohammed Arshad Bin Abdullah实现了RTL。
Kyle Li进行了3GPP测量。
CPRI IP团队将压缩功能集成到内核中。



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