0欧姆电阻学习

发布时间:2013-12-4 10:59    发布者:1770309616
关键词: 欧姆 , 电阻
1,在电路中没有任何功能,只是在PCB上为了调试方便或兼容设计等原因。
2,可以做跳线用,如果某段线路不用,直接不贴该电阻即可(不影响外观)
3,在匹配电路参数不确定的时候,以0欧姆代替,实际调试的时候,确定参数,再以具体数值的元件代替。
4,想测某部分电路的耗电流的时候,可以去掉0ohm电阻,接上电流表,这样方便测耗电流。
5,在布线时,如果实在布不过去了,也可以加一个0欧的电阻
6,在高频信号下,充当电感电容。(与外部电路特性有关)电感用,主要是解决EMC问题。如地与地,电源和IC Pin间
7,单点接地(指保护接地、工作接地、直流接地在设备上相互分开,各自成为独立系统。)
8,熔丝作用

*模拟地和数字地单点接地*

  只要是地,最终都要接到一起,然后入大地。如果不接在一起就是"浮地",存在压差,容易积累电荷,造成静电。地是参考0电位,所有电压都是参考地得出的,地的标准要一致,故各种地应短接在一起。人们认为大地能够吸收所有电荷,始终维持稳定,是最终的地参考点。虽然有些板子没有接大地,但发电厂是接大地的,板子上的电源最终还是会返回发电厂入地。如果把模拟地和数字地大面积直接相连,会导致互相干扰。不短接又不妥,理由如上有四种方法解决此问题:

1、用磁珠连接;
2、用电容连接;
3、用电感连接;
4、用0欧姆电阻连接。

  磁珠的等效电路相当于带阻限波器,只对某个频点的噪声有显著抑制作用,使用时需要预先估计噪点频率,以便选用适当型号。对于频率不确定或无法预知的情况,磁珠不合。

  电容隔直通交,造成浮地。

  电感体积大,杂散参数多,不稳定。

  0欧电阻相当于很窄的电流通路,能够有效地限制环路电流,使噪声得到抑制。电阻在所有频带上都有衰减作用(0欧电阻也有阻抗),这点比磁珠强。

*跨接时用于电流回路*

  当分割电地平面后,造成信号最短回流路径断裂,此时,信号回路不得不绕道,形成很大的环路面积,电场和磁场的影响就变强了,容易干扰/被干扰。在分割区上跨接0欧电阻,可以提供较短的回流路径,减小干扰。

*配置电路*

  一般,产品上不要出现跳线和拨码开关。有时用户会乱动设置,易引起误会,为了减少维护费用,应用0欧电阻代替跳线等焊在板子上。

空置跳线在高频时相当于天线,用贴片电阻效果好。

*其他用途*

布线时跨线
调试/测试用
临时取代其他贴片器件
作为温度补偿器件

更多时候是出于EMC对策的需要。另外,0欧姆电阻比过孔的寄生电感小,而且过孔还会影响地平面(因为要挖孔)。(网络)

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1770309616 发表于 2013-12-4 11:01:12
全球比特币浮点运算速度达64百亿亿次
  据福布斯网站报道,全球比特币的计算能力已经比如今排名前 500 的超级计算机加在一起的计算能力快 256 倍。

  笔者承认,与其他人一样,我在近期也对比特币感到痴迷。比特币可以发挥充分的潜力来创造出事实上并不存在的东西,这特别令人感到狂热。因此笔者决定找出比特币以及全球比特币网络中蕴藏的运算能力。
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  在今年五月,预计 bitcoinwatch.com 网站的比特币网络 hashrate 超过了 1 百亿亿次(exaFLOPS),是全球前 500 名的超级计算机的速度总和 8 倍多。如今,比特币浮点运算的速度已经达到了 64 百亿亿次。与之形成鲜明对比的是,在本月,全球前 500 的超级计算机累计的速度在 0.25 百亿亿次。

  因此,整个比特币网络的运算能力比这 500 个超级计算机运算能力的总和还快 256 倍。

  这究竟意味着什么呢?

  每秒浮点运算次数是衡量计算机表现的指标,主要用于科学计算领域,该领域大量使用浮点运算。

  浮点运算是代表和存储实数近似值的一种方法。

  在谈及有关比特币网络 64 百亿亿次速度的潜在问题时,笔者需要指出几点。由于比特币矿工事实上只需要进行简单的计算,他们通过转换从而获得浮点,同样,新的可编程专用集成电路(ASIC)矿工不能进行其他的操作。因此,这种比较并没有完全的可比性。此外,超级计算机所采用的零部件都是具有多种功能的,这意味着在理论上,这些资源可以在其他地方被加以利用,例如,用于解决实际存在的问题。

  鉴于现有计算机速度更新的进度,单个超级计算机的运算速度预计有望在 2019 年之前达到 1 百亿亿次。如今运算能力最强的超级计算机是天河 2 号(Tianhe-2),这是由中国国防科学技术大学开发的。这台计算机的运算速度为 0.0338 百亿亿次。

  在 2008 年,美国国家安全局的书的詹姆斯-班福德(James Bamford)在其名为 The Shadow Factory 书中表示,美国国家安全局向美国国防部表示,该国需要在 2018 年之前拥有一台运算能力达到百亿亿次的计算机。

来自:搜狐IT


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