纽约时报：计算机时代人工介入不可或缺
发布时间：2013-3-13 21:33
发布者：Liming
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《纽约时报》网站周一发表署名史蒂夫·劳尔(Steve Lohr)的文章称，如今计算机算法承担了越来越多的工作，从股票买卖到广告定位，从政治竞选活动到约会安排，甚至是挑选胸罩尺寸，计算机算法无处不在。 但不管算法如何演变，都不能完全脱离人工的介入而胜任当今不断升级的需求。以下是文章全文： 
尽管计算机算法正变得越来越强 大、快速和精准，但始终还是只能理解文字字面的意思，任何上下文的引申义和细微的差异往往会成为绊脚石。即便已经非常强大，但计算机算法还是无法破译人类 语言的模糊性和推理的奥秘。但现在人们的要求已经大大提高，希望身边的设备更能像一个人一样提供信息。 因此，当编程专家们仍然“按部就班” 地编写计算机代码时，更多的人需要加入进来做些更微妙的贡献。为了满足用户更深层次的需求，人们不得不对计算机算法的工作进行评价、编辑或校正。例如，人 们收集网络上的资料库，检查和验证它们，然后把它们编辑成能够响应计算机请求的表单，将答案呈现在用户面前。在这一过程中，人类对信息做了解释和调整，使 之能够同时被机器和用户所理解。 我们不妨把这种行为称为新兴的机械与人工协作模式，诸如苹果语音助手Siri和IBM的沃森超级计算机在内的问答技术都属于这一范畴。在这类技术中，单纯的计算机算法是无法胜任的。 Twitter的裁判员 以 Twitter为例，该服务就动用了很多被称为“裁判员”的合约工，来理解那些搜索频率突然飙升的词汇的语义和上下文意思。例如，当米特·罗姆尼 (Mitt Romney)在去年的总统竞选中谈及削减政府对公众广播的预算时提到了“大鸟”(Big Bird)一词，一时间包含该词的消息在Twitter上炸开了锅。很快，Twitter的人工裁判就判断出这里的“大鸟”应该是一个政治评论，而非通常 意义上的意思，从而对算法做出调整——当人们搜索“大鸟”时，保证跳出来的是罗姆尼谈论的“大鸟”及其相关消息。 在这个实例中，只有人类才 能快速而准确地理解这样的词汇及其背后的相关信息，软件是无法在较短时间内完成的。同时，裁判们会立即把它加入Twitter的搜索算法，确保显示结果与 人们期望的一致。Twitter的两位工程师在博客中写道：“在这类事件中，人工才是系统的核心。” 谷歌搜索的评估员 即 便是在非常崇尚算法和工程的谷歌，人工对搜索结果的贡献也越来越多。几个月前，谷歌开始在知名的地点或人物的搜索结果右边栏显示摘要信息，譬如当你搜索 “奥巴马”或“纽约”时，旁边就会出现简单的介绍。这些摘要介绍信息一般来自维基百科和其它数据库，经过人工编辑而成。这样一来，当谷歌的搜索算法检测到 这些特殊词汇是就会调用整理好的介绍信息，而不是简单的显示连接到其它站点的链接。 在谷歌负责搜索质量的工程总监斯科特·霍夫曼(Scott Huffman)表示：“我们的思路有了转变，部分搜索结果加入了人工策划的结果。” 除了内容策划人员，还有其他人在帮助谷歌开发调整搜索算法，以应对每月超过1000亿次的搜索请求。他们通常被成为“评估员”。霍夫曼表示：“我们的工程师开发了搜索算法，但需要评估员帮助测试某一改动是否能够提升搜索质量。” 23 岁的凯瑟琳·杨(Katherine Young)是一位谷歌搜索的评估员，她是谷歌签的合同工，目前还在上大学。杨的工作是检测和调整模糊的搜索结果和排序问题。譬如，针对“国王手里握的是 什么”，她需要审核现有的搜索结果，给出合理的搜索结果和先后排序。譬如，一个包含“国王手握权杖”的网页会被作为合理的参考答案放在第一位。 杨表示：“评估不是非黑即白的选择，有时你不得不将自己置于用户的角色，然后找出合理的结果及排序。” 沃森的医学老师 IBM的超级问答计算机沃森经过了很长时间的训练，试图为医生诊断提供专业的答案。不过即便如此，它也需要人工的介入。 作 为“助理医生”，沃森掌握了多种医疗书籍里面的知识。此外，沃森还会接受来自医学院的临床医生们各种询问，不断修正自己的知识库。譬如，沃森可能会被问到 这样的问题，“什么样的神经系统疾病是禁忌使用安非他酮的？”沃森的软件系统数据库里可能包含了安非他酮这种抗抑郁剂，但它可能会不明白禁忌是什么意思。 这时就需要人工的介入，告诉机器禁忌就是不能使用的意思，然后沃森才可能给出“癫痫症不能使用安非他酮”这样的答案。 IBM科学家埃里克·布朗(Eric Brown)称：“我们借助医学专家帮助沃森学习，使它变得越来越聪明。” 总之，我们的计算机算法正变得越来越好，但要完成更智能、更人性化的任务，它们离不开人力的帮助。 |
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