今天的汽车工业发现自己处在一个充满风险和回报的无人区，可以说这是一个矛盾的趋势。

截至2018年底，道路上的电动车数量已突破500万辆，比上年增长67％。与此同时，消费者对内燃机和大型车辆的兴趣并没有减少，特别是在美国，年轻的皮卡占汽车销量的69％，创下了新纪录。

对于汽车制造商而言，在他们对未来的承诺与满足当前需求之间找到平衡是一项持续的斗争。为了蓬勃发展，制造商必须能够在明天从现在的量产车转向SUV和电动车。

对于自动驾驶方案需要用的到的国产fpga芯片，自从阿里发布G910“平头哥”开源芯片以来，就已经跨入了低门槛时代。

但正如新技术意味着该行业面临的最大挑战之一，它们也可以拯救行业。

如何处理应用国产fpga芯片到汽车自动无人驾驶中去，将是目前国内各大fpga生产厂商不得不面对的一个严峻挑战。

为了实现当前市场对生产和设计的需求的灵活性，汽车制造商将不得不越来越多地依赖最新的机器人设备及其扩展的功能来收集，解释和处理实时数据。

无人驾驶机器人

最新的机器人技术不再是过去的过度设计和复杂版本，而是为汽车公司提供必要的灵活性，以最小的停机时间和最大的增值工作。在生产中切换模型。

随着越来越多的机器人与人类并肩工作，许多更轻，更灵活，更准确的机器人可以在简单的重新编程后重新部署到新的工作岗位。

与人类一样，许多机器人也具有在工作中“学习”并能够完成一个又一个任务的能力。有些机器可以在没有监督的情况下按照编程路线在工厂内自由移动。

自动移动机器人（AMR）就是工厂中的一个很好的例子。

通过依靠复杂的传感器及其向人类学习的能力，AMR可以将产品导航，卸载或移动到存储或存储区域。事实上，物流已经成为最自动化的领域之一，而AMR也做出了贡献。

汽车制造业务也开始采用更多的移动式人力自动化系统，使生产线更加灵活。

通过适当地集成自动化，工人和通用流程，生产线团队可以在早上轻松组装SUV，然后在下午组装汽车甚至电动汽车。

这种灵活性并不容易实现，许多公司还没有这样做。但这是非常必要的，特别是在美国，定制的趋势要求工厂为不同的车辆提供不同的配置，并在收到通知后的短时间内改变生产优先级。

机器人助手

此外，随着汽车工人时代的增长，机器人变得越来越重要，不一定取代人类，而是让他们在更长的时间内保住工作。

诸如协作机器人和外骨骼系统之类的设备承担重复性任务，这些任务通常对人类构成安全隐患，或者为工作人员提供额外的“机器肌肉”以帮助他们避免工作中的伤害。国产fpga芯片

也许令汽车制造商感到惊讶的是，机器人协作策略提供了比完全自动化更大的灵活性，提高了行业以较低的资本支出成本重新使用和重新部署资产的能力。

最新的机器人可以与即插即用模块组装在一起，可以根据需要进行重新配置，以提高工作灵活性。

电动汽车已经开始在与内燃机相同的装配线上生产，并且工厂也从单一模型或甚至单一技术转变。因此，这种转移生产和重新部署资产的能力变得越来越重要。

当然，机器人不仅仅是一种自动化工作的手段。它们还为汽车制造商提供数兆字节的数据，包括工厂和实际的车辆集合。

在当今的市场环境中，汽车公司需要掌握市场趋势，并以前所未有的方式积极分析消费者的偏好。

机器人与其他机器人协作的新能力 - 不同技术的对话 - 打破了部门之间的障碍，有助于防止快速扭转汽车公司状况的能力。随着5G无线技术的发展，不断增长的汽车物联网将被放大，这变得更加重要。

总之，机器人技术不再是汽车行业的尝试。

虽然机器人并不总能解决汽车制造商所面临的挑战，但毫无疑问，机器人将在帮助汽车行业将灵活性和灵活性融入未来成功所需的生产流程中发挥关键作用。